本发明涉及一种基于人工智能的植物病虫害诊断方法及系统,属于植物病虫害诊断技术领域。方法包括以下步骤:根据颜色纹理分布图,得到带标签的各植物样本图像的病症风格特征;利用带标签的各植物样本图像训练变分自编码器,得到待标注的各植物样本图像对应的高斯模型;根据高斯模型,为待标注的各植物样本图像分配标签,得到待标注的各植物样本图像对应的标签数据;根据带标签的各植物样本图像、带标签的各植物样本图像对应的标签数据、待标注的各植物样本图像以及待标注的各植物样本图像对应的标签数据训练目标网络;将目标植物图像输入到
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 113688959 B (45)授权公告日 2022.02.18 (21)申请号 202111249226.1 G06V 10/82 (2022.01)
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