用于棉花病虫害管理的人工智能和传感技术：系统文献综述,The Journal of Agricultural Science
虫害综合治理 (IPM) 旨在最大限度地减少农药使用对环境的影响，并降低对人类和动物健康的风险。IPM 基于两个重要方面 - 疾病和害虫的预防和监测 - 今天正在通过传感和人工智能 (AI) 技术进行辅助。在本文中，我们调查了 2014 年至 2021 年间发表的棉花病虫害的人工智能检测和诊断。这项研究是系统的文献综述。结果表明，人工智能技术主要用于（i）分类、（ii）图像分割和（iii）特征提取。分类中最常用的算法是支持向量机、模糊推理、反向传播神经网络以及最近的卷积神经网络；k -means 是最常用的；并且，在特征提取中，定向梯度直方图、偏最小二乘回归、离散小波变换和增强的粒子群优化也被同等使用。最常用的传感技术是相机和现场传感器，例如温度和湿度传感器。调查最多的害虫是粉虱，病害是根腐病。最后，本文介绍了与使用人工智能和传感技术来管理棉花病虫害相关的未来工作；例如，实施诊断、预测和规范模型，以了解病虫害将在何时何地袭击，并制定控制策略。
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