使用人工鼻系统进行植物害虫检测：综述。,Sensors
本文将人工智能鼻（或电子鼻）作为一种快速且无创的方法，用于诊断侵袭蔬菜和果树的昆虫和疾病。特别关注细菌，真菌和病毒感染以及昆虫的伤害。植物释放的挥发性有机化合物（VOC）提供有关植物生长，防御和健康状况的功能信息，从而允许使用无创检测来监测植物状况。电子鼻由传感器阵列，信号调节电路和模式识别算法组成。与传统的气相色谱-质谱（GC-MS）技术相比，电子鼻是无创的，可以在多种应用中成为一种快速，具有成本效益的选择。然而，使用电子鼻进行植物病虫害诊断仍处于早期阶段，在传感器性能，空旷地区的采样和检测以及扩大测量范围方面都存在挑战。这篇综述文章介绍了电子鼻系统的每个要素，尤其是常用的传感器和模式识别方法，以及它们的优点和局限性。它包括应用的全面比较和摘要，可能的挑战以及针对不同植物害虫诊断的电子鼻系统的潜在改进。以及它们的优点和局限性。它包括应用程序的全面比较和摘要，可能的挑战以及针对不同植物害虫诊断的电子鼻系统的潜在改进。以及它们的优点和局限性。它包括应用程序的全面比较和摘要，可能的挑战以及针对不同植物害虫诊断的电子鼻系统的潜在改进。
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网址: 使用人工鼻系统进行植物害虫检测：综述。,Sensors https://m.huajiangbk.com/newsview408436.html
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