农业病虫害图像数据集构建关键问题及评价方法综述
摘要：[目的/意义]农业病虫害科学数据集是农业病虫害监测预警的基础,也是发展智慧农业重要的组成部分,对农业病虫害防治具有重要意义.随着深度学习技术在农业病虫害智能监测预警中应用效果的凸显,构建高质量的农业病虫害数据集逐步受到专家学者的重视.为了进一步构建高质量、分布均衡的农业病虫害图像数据集,提高检测模型的准确性和鲁棒性,本文以构建农业病虫害图像数据集面临的挑战为切入点,对农业病虫害数据集的构建进行了全面综述.[进展]分别从数据集层次、数据样本层次和使用层次总结构建农业病虫害图像数据集所面临的类间类内样本不均衡、选择偏差、目标多尺度、目标密集、数据...
关键词：
农业病虫害数据集深度学习监测预警数据采集数据标注数据集评价
分类号：
S-1(农业科学技术现状与发展)TP392(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：
2023-07-30
在线出版日期：
2023-12-05 （万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
页数：
18 ( 17-34 )
英文信息
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