智巡花境——基于视觉识别的智能花卉养护系统
智巡花境——基于视觉识别的智能花卉养护系统
电子工程学院
Smart Patrol Flower Border - Intelligent Flower Care System Based on Visual Recognitio
在现代农业发展过程中，大棚种植逐渐成为提升农作物产量和品质的重要手段。然而，当前大棚种植面临着管理效率低、人工依赖程度高、环境监测不全面等问题。这些粗放型管理方式导致了花卉生长不均、病害发生频率高等诸多困扰。通过实地调研与数据分析，我们发现传统的手动巡查和养护方式不仅耗时耗力，还难以实时掌握植物健康状况，急需引入智能化解决方案。 当前，大多数大棚种植依赖于人工经验和简单的环境监测手段，无法实现精准化管理和有效的数据分析。因此，发展一套智能花卉养护系统，利用先进的视觉识别算法和自动监测手段，将成为提升大棚种植效率和植物健康的必然选择。 通过创新的智能巡航车、实时数据传输和自动预警系统，我们旨在提升花卉种植的管理效率，减少人工成本，确保每一株植物都能获得最佳的生长环境。面对日益增长的市场需求，这一项目将助力实现精细化管理，为用户提供高效、可靠的养护服务。
相关知识
基于位移检测和农作物识别的靶向喷雾系统设计及实现
基于机器视觉的害虫种类及数量自动检测系统：农业监控的智能守护者
花卉识别的前沿技术
基于物联网实现花卉养护远程智能监控系统
计算机视觉下的农作物病虫害图像识别研究.pdf
基于Android平台智能花卉养护系统.doc
基于深度学习的园林植物病虫害智能识别系统
基于51单片机的新型“花疗”智能花卉养护机设计
基于YOLOv7的植物虫害识别＆防治系统（源码＆教程）
探究智能花卉养护系统
网址: 智巡花境——基于视觉识别的智能花卉养护系统 https://m.huajiangbk.com/newsview454098.html
| 上一篇: 一种水矾花智能监控方法及系统与流 |
下一篇: 害虫“抗药”怎么办？专家开出新处 |
