甲状腺结节人工智能自动分割和分类系统的建立和验证
摘要：目的:开发一种能自动分割和诊断甲状腺结节良恶性的人工智能（AI）系统。方法:收集872例2017年10月至2018年10月于上海市第十人民医院行穿刺活检确认的甲状腺结节患者的超声图像，利用AI方法对这些图片进行处理、检测等并最终反馈结果，建立AI系统，并对AI系统进行验证及内部测试。按照6∶2∶2的比例将所有收集的超声图像分为训练集、验证集和内部测试集进行初步验证测试。纳入外院209例甲状腺结节患者（共209个结节）超声图像再次进行验证，以穿刺或外科手术病理结果为诊断标准，计算低年资医师组、高年资医师组和AI系统诊断甲状腺结节良恶性的敏感度、特异度、准确性、阳性...
在线出版日期：
2024-06-21 （万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
CSCD CSTPCD 北大核心
ISSN：1672-6448
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