人工智能（4）
1.单层神经网络
2.多层神经网络
3.MLP的3个步骤
MLP learning procedure in three simple steps:
Starting at the input layer, we forward propagate the patterns of the training data through the network to generate an output. Based on the network's output, we calculate the error that we want to minimize using a cost function that we will describe later. We backpropagate the error, find its derivative with respect to each weight inthe network, and update the model.前向算法
隐藏层中的每个单元链接所有输入层，计算隐藏层的激活单元
输出也是同样的方法
4.Obtaining the MNIST dataset
获取60000个训练集和10000个测试集，将原始的数据转换成784（28*28）像素的数据。
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网址: 人工智能（4） https://m.huajiangbk.com/newsview519663.html
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