您所在的位置: 成果库 基于多模态大模型的农作物病虫害智能诊断系统
基于多模态大模型的农作物病虫害智能诊断系统
发布时间: 2023-10-24
来源: 科创项目库
成果介绍
1.项目简介:产品依托AI技术与大模型,深度融合文本病理数据、病虫害图像数据、病虫害知识图谱、植保数据、1000万多条的农技问答数据,遥感实时数据、物联网环境气象数据、无人机巡田数据,提供智能精准种植服务,病虫害智能识别诊断、农技问答、农事指导、生长决策、作物处方、价格预测等智能问答诊断服务,最终实现人工智能模型提升人力效率及替代人力服务。 2.商业模式: 1)服务新型主体:通过智能农事指导、精准种植决策服务、农技智能问答、作物病虫害诊断,尝试单次收费模式。 2)服务农资厂家:根据作物及诊断结果实现农资广告精准推送与销售。 3)服务政府:提供农业病虫监测预警服务及农业大数据服务。 3. 未来目标:全面拥抱AI,依托12年积累的专业数据库,成为行业第一家利用大模型提供农业知识服务与病虫害智能诊断服务的企业。 4.产品获得奖项、发明专利: 1)2015年科技部第四届中国创新创业大赛互联网组全国总决赛优秀企业,科技部奖励30万元;2016年中国科协第十八届科协全国科技工作者创业大赛全国总决赛银奖。(国家奖项) 2)2019年和2021年农业部数字农业优秀产品证书;基于人工智能的农业大数据产品获2019年我国人工智能领域最高奖项:吴文俊人工智能科学技术进步三等奖。 3)核心产品:一种农业病虫害识别诊断方法、系统及装置,2022年7月22日获得发明授权,专利号:***
成果亮点
1)服务新型主体:通过智能农事指导、精准种植决策服务、农技智能问答、作物病虫害诊断,尝试单次收费模式。 2)服务农资厂家:根据作物及诊断结果实现农资广告精准推送与销售。 3)服务政府:提供农业病虫监测预警服务及农业大数据服务。
团队介绍
项目联合创始人: 联合创始人周楚新博士:麻省理工博士,国家千人计划特聘专家(第二批),南京绿色科技研究院院长,麻省理工学院江浙校友会杰出人物。 1983年, 中国东北工学院 (东北大学),学士 1987年, 加拿大麦克马斯特大学( McMaster),硕士 1991年,美国麻省理工学院科学博士, 材料科学专业, 副修电机工程与计算机科学。 1991-1995: 美国麻省理工学院博士后 从事“量子点材料研究”, “量子点材料”后称为“纳米材料”, 1992-2003, 和他的同事,两位师弟,两位学生,以及在MIT的导师-科伦布南德副校长共同游说国会本田议员,肯尼迪议员等,以及布什总统,在2003 年为纳米研究立法92亿美元。 1992-1994 美国放射性监测仪器(RMD),首席科学家;熔融金属环保有限公司(MMT)。 1995-1999, 受聘美国英特尔(Intel),获两项英特尔技术奖 和成果转化产业化奖, 并将智能数据挖掘技术首次用到奔腾的集成电路生产线上。 1999-2002, 受聘美国IBM, 从事智能软件研发和市场, 包括智能数据挖掘,智能文本挖掘, 并获 两次IBM 著作奖。 2001-2008, 创立美国量子智能有限公司(Quantum Intelligence,Inc. ), 成功地开发“量子智能系统”及 “合作学习代理”, 以实业界首席科学家身份,参加 代号为“生物佐料计划” (Bio-Spice) 和 “计算机辅助菌种选择”(CASCADE)。 2009-2014南京工业大学特聘教授。 2010- 2014“江苏省高层次创新创业人才引进计划”引进人才。 联合创始人张伟:硕士,17年农业农村信息化行业经验,西北农林科技大学校外研究生导师,吴文俊人工智能科学技术进步奖获得者(排名第2)南京紫金山人才,获多项全国创业大赛奖项。
专家点评
成果资料
路演文件
相关知识
农作物病虫害智能诊断系统
基于知识图谱的水稻病虫害智能诊断系统
基于Python+djangoAI 农作物病虫害预警系统智能识别系统设计与实现(源码&教程)
打造农业病虫害领域的ChatGPT,智能所联合发布“图知农业病虫害大模型”
开启智能农耕新时代:基于CNN的农作物病虫害图像识别模型
基于嵌入式的设施农作物病虫害诊断终端系统的研究与设计
基于AI识别技术的大数据诊断在烟草病虫害综合治理中的应用
基于深度学习的园林植物病虫害智能识别系统
科学岛团队联合发布“图知农业病虫害大模型”,打造农业病虫害领域的“ChatGPT”
作物病虫害自我诊断系统的建立
网址: 基于多模态大模型的农作物病虫害智能诊断系统 https://m.huajiangbk.com/newsview531774.html
上一篇: 基于SpringBoot+Vue |
下一篇: 植物病害诊断仪 植物病害检测仪 |