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Python处理时间

花匠小妙招
2024-11-13 19:02

Python处理时间

处理时间是编程的重要知识，之所以编程就是为了节省时间。接下来几天的3分钟都用来聊Python的时间，time模块，datetime模块，处理时区问题等。

我常用的一个场景是统计一下某个函数的执行时间。这时候我会用time模块。

看代码例子：

import time # 记录开始时间 start_time = time.time() # 计算从10000的阶乘 total = 1 for i in range(1, 10000): total = total * i # 记录结束时间 end_time = time.time() # 计算和打印用时 used_time = end_time - start_time print(f'共用时：{used_time}')

12345678910111213141516

注释写的很清楚，打印结果是：

共用时：0.03346419334411621 1

这个速度还是比较快的。

解释一下：

time模块是python自带的时间模块，它是比较原始的模块time()是time模块中的一个函数，它返回自从1970年0点到现在一共经历的秒数

看这个例子：

print(time.time()) time.sleep(2) print(time.time()) 123

打印结果如下：

1641737280.626255 1641737282.6265678 12 第一个结果表示从1970年1月1日开始，到打印的时刻一共经历了1641737280.626255秒。time.sleep()会让进程暂停指定的秒数，例子中是2秒。第二个打印结果是大约2秒后的时间，也就是1641737282.6265678

其实time模块我最常用的就这两个方法。相信大部分人也够用了。

使用dir()函数可以列举出time模块中所有的函数：

print(dir(time)) 1

打印结果如下：

['CLOCK_MONOTONIC', 'CLOCK_MONOTONIC_RAW', 'CLOCK_PROCESS_CPUTIME_ID', 'CLOCK_REALTIME', 'CLOCK_THREAD_CPUTIME_ID', 'CLOCK_UPTIME_RAW', '_STRUCT_TM_ITEMS', '__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'altzone', 'asctime', 'clock_getres', 'clock_gettime', 'clock_gettime_ns', 'clock_settime', 'clock_settime_ns', 'ctime', 'daylight', 'get_clock_info', 'gmtime', 'localtime', 'mktime', 'monotonic', 'monotonic_ns', 'perf_counter', 'perf_counter_ns', 'process_time', 'process_time_ns', 'sleep', 'strftime', 'strptime', 'struct_time', 'thread_time', 'thread_time_ns', 'time', 'time_ns', 'timezone', 'tzname', 'tzset'] 1

这里不一一讲解了，3分钟不够，需要的时候可以再仔细查看。