python数据分析和可视化【2】鸢尾花数据分析
实验要求：
读取iris数据集中鸢尾花的萼片、花瓣长度数据（已保存为csv格式），并对其进行排序、去重，并求出和、累计和、均值、标准差、方差、最小值、最大值。
步骤：
1.导入模块 (格式为import … as …)
2.获取数据:可利用csv模块进行读取，也可用其他方法进行读取
3.数据清理：对读取的数据进行处理（将索引号去掉等等）
4.数据统计
（1）将鸢尾花数据集的花瓣长度进行排序。
（2）查看鸢尾花数据集中有几种花瓣长度。（首先提取所有数据的花瓣长度，然后进行去重）
（3）求数据中花瓣长度的和，均值，方差，最小值及最大值。
通过以上操作，可以发现鸢尾花数据集中哪些信息？
数据集：
代码:
# 步骤1：导入模块 import pandas as pd import numpy as np # 步骤2：获取数据 iris_data = pd.read_csv('C:Users86178Desktopiris.csv') # 步骤3：数据清理 petal_length = iris_data['Sepal.Length'] #获取长度列，返回一个series序列 # 步骤4：数据统计 # (1) 将鸢尾花数据集的花瓣长度进行排序 sorted_petal_length = petal_length.sort_values() #对序列中的值进行排序 # (2) 查看鸢尾花数据集中有几种花瓣长度 unique_petal_length = sorted_petal_length.unique() #返回序列中所有不重复的元素,返回ndarray数组 # (3) 求数据中花瓣长度的和、均值、方差、最小值及最大值 sum_petal_length = petal_length.sum() mean_petal_length = petal_length.mean() var_petal_length = petal_length.var() std_petal_length = petal_length.std() min_petal_length = petal_length.min() max_petal_length = petal_length.max() # 输出结果 print("排序后的花瓣长度数据：") print(sorted_petal_length) print("n鸢尾花数据集中有几种花瓣长度：", len(unique_petal_length)) print("n花瓣长度的和：", sum_petal_length) print("花瓣长度的均值：", mean_petal_length) print("花瓣长度的方差：", var_petal_length) print("花瓣长度的标准差：", std_petal_length) print("花瓣长度的最小值：", min_petal_length) print("花瓣长度的最大值：", max_petal_length)
1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435运行结果：
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