首页 > 分享 > 利用Python进行数据分析(5) NumPy基础: ndarray索引和切片

利用Python进行数据分析(5) NumPy基础: ndarray索引和切片

花匠小妙招
2024-11-14 13:08

社区首页 >专栏 >利用Python进行数据分析(5) NumPy基础: ndarray索引和切片

概念理解

索引即通过一个无符号整数值获取数组里的值。切片即对数组里某个片段的描述。

一维数组

一维数组的索引

一维数组的索引和Python列表的功能类似：

一维数组的切片

一维数组的切片语法格式为array[index1:index2]，意思是从index1索引位置开始，到index2索引(不包括index2)位置结束的一段数组。例如：

当把一个值赋值为一个切片时，该值会作用于此数组片段里每一个元素，例如：

维数组

二维数组的索引

当以一维数组的索引方式访问一个二维数组的时候，获取的元素不在是一个标量而是一个一维数组。例如：

既然二维数组的索引返回是一维数组，那么就可以按照一维数组的方式访问其中的某个标量了，例如：

二维数组的切片

既然二维数组的索引对应的是一维数组，则二维数组的切片是一个由一维数组组成的片段：

多维数组

多维数组的索引

在一维数组里，单个索引值返回对应的标量；

在二维数组里，单个索引值返回对应的一维数组；

则在多维数组里，单个索引值返回的是一个纬度低一点的数组，例如

布尔值索引

布尔值索引指的是一个由布尔值组成的数组可以作为一个数组的索引，返回的数据为True值对应位置的值，例如：

花式索引

花式索引指的是用整数数组进行索引。例如：

本文参与腾讯云自媒体同步曝光计划，分享自微信公众号。

原始发表：2019-09-29，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

推荐阅读

Python数据分析（中英对照）·Slicing NumPy Arrays 切片 NumPy 数组

It’s easy to index and slice NumPy arrays regardless of their dimension,meaning whether they are vectors or matrices. 索引和切片NumPy数组很容易，不管它们的维数如何，也就是说它们是向量还是矩阵。 With one-dimension arrays, we can index a given element by its position, keeping in mind that indices start at 0. 使用一维数组，我们可以根据给定元素的位置对其进行索引，记住索引从0开始。 With two-dimensional arrays, the first index specifies the row of the array and the second index 对于二维数组，第一个索引指定数组的行，第二个索引指定行 specifies the column of the array. 指定数组的列。 This is exactly the way we would index elements of a matrix in linear algebra. 这正是我们在线性代数中索引矩阵元素的方法。 We can also slice NumPy arrays. 我们还可以切片NumPy数组。 Remember the indexing logic. 记住索引逻辑。 Start index is included but stop index is not,meaning that Python stops before it hits the stop index. 包含开始索引，但不包含停止索引，这意味着Python在到达停止索引之前停止。 NumPy arrays can have more dimensions than one of two. NumPy数组的维度可以多于两个数组中的一个。 For example, you could have three or four dimensional arrays. 例如，可以有三维或四维数组。 With multi-dimensional arrays, you can use the colon character in place of a fixed value for an index, which means that the array elements corresponding to all values of that particular index will be returned. 对于多维数组，可以使用冒号字符代替索引的固定值，这意味着将返回与该特定索引的所有值对应的数组元素。 For a two-dimensional array, using just one index returns the given row which is consistent with the construction of 2D arrays as lists of lists, where the inner lists correspond to the rows of the array. 对于二维数组，只使用一个索引返回给定的行，该行与二维数组作为列表的构造一致，其中内部列表对应于数组的行。 Let’s then do some practice. 然后让我们做一些练习。 I’m first going to define two one-dimensional arrays,called lower case x and lower case y. 我首先要定义两个一维数组，叫做小写x和小写y。 And I’m also going to define two two-dimensional arrays,and I’m going to denote them with capital X and capital Y. Let’s first see how we would access a single element of the array. 我还将定义两个二维数组，我将用大写字母X和大写字母Y表示它们。让我们先看看如何访问数组中的单个元素。 So just typing x square bracket 2 gives me the element located at position 2 of x. 所以只要输入x方括号2，就得到了位于x的位置2的元素。 I can also do slicing. 我也会做切片。 So