YOLOv7是一种单阶段(one-stage)检测算法,它将目标检测问题转化为一个回归问题,能够在一次前向传播过程中同时完成目标的分类和定位任务。相较于两阶段检测算法(如Faster R-CNN),YOLOv7具有更高的检测速度和实时性。
数据集详情可以参考博主写的文章<数据集>草莓叶片病害识别数据集<目标检测>。
YOLOv7在训练结束后,可以在runs目录下找到训练过程及结果文件,如下图所示:
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网址: <项目代码>YOLOv7 草莓叶片病害识别<目标检测> https://m.huajiangbk.com/newsview547773.html
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