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一种刺梨鲜果的保鲜环境智能调控方法及系统

摘要: 本发明涉及保鲜设备调控技术领域,特别是一种刺梨鲜果的保鲜环境智能调控方法及系统。将刺梨鲜果的实际颜色共生矩阵与各种标准颜色共生矩阵进行比较,得到比较结果,根据所述比较结果在数据配对库中配对得到对目标区域中刺梨鲜果进行保存时的各项标准环境参数;对所述数据库中的各实时环境参数进行聚类处理,以得到目标区域中的各项实际环境参数;并分析出需调控环境参数与无需调控环境参数;获取各需调控环境参数的类型信息与目标参数,根据各需调控环境参数的类型信息与目标参数对相应调控子设备进行调控。结合实时监测和数据分析算法,能够有效提高系统响应速度,实现...

权利要求:

1.一种刺梨鲜果的保鲜环境智能调控方法,其特征在于,包括以下步骤: 获取目标区域中刺梨鲜果的图像,并对该图像进行处理,根据处理后的图像生成与刺梨鲜果的鲜果图像相对应的实际颜色共生矩阵; 将所述实际颜色共生矩阵与各种标准颜色共生矩阵进行比较,得到比较结果,根据所述比较结果在数据配对库中配对得到对目标区域中刺梨鲜果进行保存时的各项标准环境参数; 构建数据库,基于物联网方式采集标区域中的实时环境参数,并将所采集得到实时环境参数传送至所述数据库中进行保存; 采集完毕后,对所述数据库中的各实时环境参数进行聚类处理,以得到目标区域中的各项实际环境参数;对各项实际环境参数与相应的标准环境参数进行分析,分析出需调控环境参数与无需调控环境参数; 获取各需调控环境参数的类型信息与目标参数,根据各需调控环境参数的类型信息与目标参数对相应调控子设备进行调控。 2.根据权利要求1所述的一种刺梨鲜果的保鲜环境智能调控方法,其特征在于,获取目标区域中刺梨鲜果的图像,并对该图像进行处理,根据处理后的图像生成与刺梨鲜果的鲜果图像相对应的实际颜色共生矩阵,具体为: 获取目标区域中刺梨鲜果的图像,引入区域生长算法,并在图像中选择一个或多个种子点,种子点位于刺梨鲜果的区域内,作为生长的起点; 根据图像中像素之间的颜色相似度或梯度来定义像素生长的准则,从选择的种子点开始,根据定义的准则逐步生长区域,并将种子点相邻像素添加到生长的区域中,直到达到生长停止的条件;其中,生长停止的条件根据颜色差异或梯度变化确定; 生长完成后,得到的区域即为刺梨鲜果的鲜果图像,并对所述鲜果图像进行填充孔洞,得到处理后的图像;提取处理后的图像中各个预设子区域的特征信息;其中,特征信息包括颜色特征与纹理特征,颜色特征用于描述刺梨鲜果的颜色属性,纹理特征用于描述刺梨鲜果的纹理属性; 定义颜色共生矩阵的矩阵参数,矩阵参数包括方向和颜色间隔,颜色间隔表示在颜色空间中两个颜色之间的距离,方向表示计算共生关系的方向; 将各个预设子区域的特征信息添加到颜色共生矩阵中相应矩阵元素位置上,并对颜色共生矩阵进行归一化,使其所有元素之和为1,生成与刺梨鲜果的鲜果图像相对应的实际颜色共生矩阵。 3.根据权利要求1所述的一种刺梨鲜果的保鲜环境智能调控方法,其特征在于,将所述实际颜色共生矩阵与各种标准颜色共生矩阵进行比较,得到比较结果,根据所述比较结果在数据配对库中配对得到对目标区域中刺梨鲜果进行保存时的各项标准环境参数,具体为: 通过大数据网络获取不同阶段刺梨鲜果所对应的标准图像信息,并基于不同阶段刺梨鲜果所对应的标准图像信息生成不同阶段刺梨鲜果所对应的标准颜色共生矩阵; 通过大数据网络获取对不同阶段刺梨鲜果进行保存时各项标准环境参数,将同一阶段刺梨鲜果的标准环境参数与标准颜色共生矩阵进行捆绑,得到若干个信息参数包; 构建数据配对库,将若干个信息参数包导入所述数据配对库中,并定期更新所述数据配对库; 获取目标区域中刺梨鲜果的实际颜色共生矩阵,并在所述实际颜色共生矩阵与数据配对库中提取出各个标准颜色共生矩阵;计算所述实际颜色共生矩阵与各标准颜色共生矩阵之间的KL散度; 根据所述KL散度确定出所述实际颜色共生矩阵与各标准颜色共生矩阵之间的相似度,得到多个相似度,并对多个所述相似度进行排序,得到排序结果; 根据所述排序结果提取出最大相似度,并获取与最大相似度对应的标准颜色共生矩阵,根据与最大相似度对应的标准颜色共生矩阵生成配对标签; 根据所述配对标签在所述数据配对库中配对得到对目标区域中刺梨鲜果进行保存时的各项标准环境参数。 4.根据权利要求1所述的一种刺梨鲜果的保鲜环境智能调控方法,其特征在于,对所述数据库中的各实时环境参数进行聚类处理,以得到目标区域中的各项实际环境参数,具体为: 获取待调控环境参数的项数数目,根据待调控环境参数的项数数目确定要实时环境参数划分成的簇数K;在数据库中随机选择K个实时环境参数作为初始质心,初始质心作为每个簇的代表; 对数据库中的每个实时环境参数,计算其与每个初始质心之间的马氏距离,并将其分配到马氏距离最近的初始质心上,形成K个簇族;对于每个簇族,计算其簇内所有实时环境参数的平均值,将这个平均值作为新的质心;完成一个迭代过程; 在完成一个迭代过程后,计算每个簇族的初始质心与新的质心之间的欧氏距离,根据所述欧氏距离确定出在迭代后每个簇族的初始质心与新的质心之间变化程度;并判断在迭代后每个簇族的初始质心与新的质心之间变化程度是否满足预设要求; 若所有簇族的初始质心与新的质心之间变化程度均满足预设要求,则停止迭代,并输出聚类结果; 若存在一个或一个以上的簇族的初始质心与新的质心之间变化程度不满足预设情况,则继续迭代;直至所有簇族的初始质心与新的质心之间变化程度均满足预设要求,则停止迭代,并输出聚类结果; 根据所述聚类结果得到目标区域中的各项实际环境参数。 5.根据权利要求1所述的一种刺梨鲜果的保鲜环境智能调控方法,其特征在于,对各项实际环境参数与相应的标准环境参数进行分析,分析出需调控环境参数与无需调控环境参数,具体为: 计算各项实际环境参数与相应的标准环境参数之间的参数差值,并预设各项环境参数的参数偏差值阈值范围; 判断所述各项实际环境参数与相应的标准环境参数之间的参数差值是否位于相应的参数偏差值阈值范围内; 若位于,则将该项实际环境参数记录为无需调控环境参数;若不位于,则将该项实际环境参数记录为需调控环境参数。 6.根据权利要求1所述的一种刺梨鲜果的保鲜环境智能调控方法,其特征在于,获取各需调控环境参数的类型信息与目标参数,根据各需调控环境参数的类型信息与目标参数对相应调控子设备进行调控,具体为: 获取各需调控环境参数的类型信息,以及获取目标区域中各调控子设备的功能信息; 通过灰色关联分析法逐一计算各项需调控环境参数的类型信息与各调控子设备的功能信息之间的关联性; 在每一项需调控环境参数的类型信息与各调控子设备的功能信息之间的关联性中筛选出最大关联性,将与最大关联性相对应的调控子设备标记为该项需调控环境参数的目标调控子设备;以此类推,得到各项需调控环境参数的目标调控子设备; 获取各项需调控环境参数的目标参数,所述目标参数即是标准环境参数,并在大数据网络中检索得到将各项需调控环境参数调整至目标参数时相应目标调控子设备所需的预设运行参数;其中,预设运行参数包括电压、电流以及功率; 获取各目标调控子设备的实时运行参数,将个目标调控子设备的实时运行参数与相应的预设运行参数进行比较,得到运行参数偏差值; 根据所述运行参数偏差值对目标区域中的各目标调控子设备的运行参数进行调控。 7.一种刺梨鲜果的保鲜环境智能调控系统,其特征在于,所述保鲜环境智能调控系统包括存储器与处理器,所述存储器中存储有保鲜环境智能调控方法程序,当所述保鲜环境智能调控方法程序被所述处理器执行时,实现如下步骤: 获取目标区域中刺梨鲜果的图像,并对该图像进行处理,根据处理后的图像生成与刺梨鲜果的鲜果图像相对应的实际颜色共生矩阵; 将所述实际颜色共生矩阵与各种标准颜色共生矩阵进行比较,得到比较结果,根据所述比较结果在数据配对库中配对得到对目标区域中刺梨鲜果进行保存时的各项标准环境参数; 构建数据库,基于物联网方式采集标区域中的实时环境参数,并将所采集得到实时环境参数传送至所述数据库中进行保存; 采集完毕后,对所述数据库中的各实时环境参数进行聚类处理,以得到目标区域中的各项实际环境参数;对各项实际环境参数与相应的标准环境参数进行分析,分析出需调控环境参数与无需调控环境参数; 获取各需调控环境参数的类型信息与目标参数,根据各需调控环境参数的类型信息与目标参数对相应调控子设备进行调控。

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