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城市湿地公园植物群落空气负离子浓度及影响因素——以花溪十里河滩国家城市湿地公园为例

花匠小妙招
2024-11-18 19:33

空气负离子（NAI）是指由于空气中氧分子优先获得多余电子后带负电荷的空气离子[1]. NAI广泛分布在自然环境中，尤以森林和湿地较为突出[2]. 目前NAI被用作评价给定区域的生态服务的重要指标，被称为“空气维生素”[3-5]. NAI的产生和影响因素非常复杂多变，主要来源于植物效应、Lenard效应、放射性物质诱导等[6-14]. 另外，NAI浓度受水源的距离影响表现出一定的差异性[15].

湿地作为三大生态系统之一，被誉为“地球之肾”[16]，为人类提供多种不可替代的生态产品. 自20世纪50年代以来，广泛开展了对湿地的研究工作，如湿地的分类、性质和功能等[17-18]. 但针对湿地生态系统NAI浓度的研究相对较少[19]. 仅有研究集中于湿地NAI浓度变化特征及空间分布等方面的研究[20-21]，其中影响因子仅涉及林型、林地面积、湿地大小、距水体远近及空气相对湿度、温度、水汽压等[22-25]，而针对植物群落的生物特征（如株高、冠幅、绿量、灌木体积等）、地理特征（如距公园边缘距离、距山体距离等）和光照强度与NAI浓度的相关性研究尚未报道；且相关研究未涉及综合特征因子（植物特征、地理因子、环境因子）对湿地公园四季NAI浓度影响的研究[26-27]，本文以花溪湿地公园为研究对象，综合考虑城市湿地公园不同植物群落自身结构特征和地理特性、环境因子等多个影响因素，量化城市湿地公园NAI浓度的日变化和季节变化特征，明确植物群落与NAI浓度空间分布的相关关系，研究结论可以为量化评价城市湿地公园的微气候环境效应提供理论基础.

1. 材料与方法（Materials and methods）

1.1 研究区概述

花溪十里河滩国家城市湿地公园以十里河滩（牛角岛至花溪大桥段：（106°40′23.4″—106°40′59.129″E, 26°26′20.9″—26°27′55.463″N）为主要调查区域, 全长2.8 km. 研究区属于亚热带湿润气候区，冬无严寒，夏无酷暑，气候温和湿润；年平均气温14.9 °C. 植物资源丰富，园内有维管束植物495种，其中湿地高等植物51种，占贵州省内湿地高等植物总数（185种）的27.6%. 湿地景观资源以人工林为主，生长状况良好，主要乔木树种有水杉（Metasequoia glyptostroboides ）、桃（Amygdalus persica）、银杏（Ginkgo biloba ）、桂花（Osmanthus fragrans）、广玉兰（Magnolia Grandiflora）、樱花（Prunus subg）等. 主要灌木树种有红叶石楠（Photinia × fraseri ）、海桐（Pittosporum tobira）、南天竹（Nandina domestica）、八角金盘（Fatsia japonica）等，主要地被植物有黑麦草（Lolium perenne）、早熟禾（Poa annua）、鸢尾（Iris tectorum）、唐菖蒲（Gladiolus × gandavensis）、白车轴草（Trifolium repens）、黄金菊（Euryops pectinatus）等.

1.2 样地设置与群落调查

在花溪十里河滩国家城市湿地公园内采用瑞典学派典型样方法[6]，选定35处位点作为监测点,样点布设以不同的植被类型（常绿群落（A）、落叶群落（B）、水边群落（C））和群落结构（乔灌草（1）、乔灌（2）、乔（3））为主要考虑因素，每种样地类型设置3组重复. 设置20 m×20 m的乔木样方，在乔木样方的四角分别设置灌草样方，灌木样方面积为5 m×5 m，草本样方为1 m×1 m. 测量植物群落的位置信息（距湖距离（HL）、距山体边缘距离（ML）、距公园边缘距离（BL）和样地组成（乔木层树种组成和胸径（QCA）、树高（QH）、冠幅（QG）、半径（QR）、冠下高（QTH）、乔木半径/冠下高（R/TH）、乔木数量（QS）、乔木冠层体积（QT），灌木层物种组成、株高（GH）、灌木体积（GT），草本层物种组成、高度（CH）、草本体积（CT），总绿量（SL）、植物群落分层数（CS）、乔木密度（QM）、灌木密度（GM）、草本密度（CM）. 研究区位置与样地基本情况详见图1与表1所示.

图 1 花溪十里河滩国家城市湿地公园样点平面分布

Figure 1. Map of samping points in Huaxi Shilihetan National Urban Wetland Park

1.3 指标监测与评价

所有样方的植被进行每木检尺，记录胸径≥5.0 cm的树种名称，测定胸径、树高、冠幅、树冠净空高度等指标. 三维绿量根据周坚华等[28]三维绿量模型逐株计算乔木和灌木；地被植物三维绿量指实测面积与高度的乘积[29]；乔木、灌木、地被的绿量之和即为总三维绿量.

采用AES-60空气负离子测定仪（深圳市海纳环保科技发展有限公司）测定NAI浓度，光照强度采用TES1339R手持照度计（台湾泰仕电子工业股份有限公司），温湿度的测定采用AZ8706手持式温湿度计（台湾衡欣实业（股）有限公司）. 以上3种仪器位置距离地面1.5 m，分别选择2021年4月、8月、11月和2022年1月的4个季节，每个季节选择连续3 d晴好天气（风速<2 m·s−1），观测时间春、夏、秋三季为8:00—18:00，冬季为8:00—16:00，每间隔2 h观测1次，读取4次数据，取其均值作为测定值.

1.4 数据分析与统计

所有数据和日变化图均采用Excel进行存储整理和出图，表和图中数据均采用均值±标准误表示，利用单因素方差分析法（one－way ANOVA）和邓肯（DunCan）检验法，对花溪十里河滩国家城市湿地公园不同植被群落的空气负离子浓度进行方差分析与多重比较，显著性差异用不同大、小写字母表示（P<0.05）. 用R4.0软件的“ggcor”程序包和“ggplot2”程序包实现植物群落特征变量对四季NAI浓度的相关性分析及相关性热图. 相关性分析图由Microcal Origin 2022软件绘制.

表 1 花溪十里河滩国家城市湿地公园样地概况

Table 1. Plot overview of Huaxi Shilihetan National Urban Wetland Park

样地Plot No样地主要物种Main species of plot乔木树种Tree species灌木树种Shrub species草本种类Herbaceous species绿地类型Greenbelt Types监测点（图1）Monitoring points（Figure 1） CK1对照1、2、26CK2静水对照4、18、35L早熟禾（Poa annua）黑麦草（Lolium perenne）、早熟禾（Poa annua）草地22、23、30A1香樟（Cinnamomum camphora）香樟（Cinnamomum camphora）常绿乔木3、27、32A2香樟（Cinnamomum camphora）、木槿（Hibiscus syriacus）香樟（Cinnamomum camphora）木槿（Hibiscus syriacus.）、海桐（ Pittosporum tobira ）、南天竹（Nandina domestica）常绿乔灌6、21、34A3桂花（Osmanthus fragrans）、海桐（ Pittosporum tobira ）、鸢尾（Iris tectorum）银桂（Osmanthus fragrans 'Latifolius'）香樟（Cinnamomum camphora）、广玉兰（Magnolia Grandiflora）南天竹（Nandina domestica）、海桐（ Pittosporum tobira ）鸢尾（Iris tectorum）、蒲苇（Cortaderia selloana）常绿乔灌草5、11、33B1水杉（Metasequoia glyptostroboides）水杉（Metasequoia glyptostroboides）落叶乔木10、17、19B2水杉（Metasequoia glyptostroboides）、玉簪（Hosta plantaginea）水杉（Metasequoia glyptostroboides）玉簪（Hosta plantaginea）落叶乔草12、13、20B3枫杨（Pterocarya stenoptera）、南天竹（Nandina domestica）、玉簪（Hosta plantaginea）枫杨（Pterocarya stenoptera）南天竹（Nandina domestica）、海桐（ Pittosporum tobira ）玉簪（Hosta plantaginea）、蒲苇（Cortaderia selloana）、石竹（Dianthus chinensis）落叶乔灌草8、9、31C1垂柳（Salix babylonica）、桃树（Prunus persica）垂柳（Salix babylonica）、桃树（Prunus persica）水边乔木7、28、29C2水杉（Metasequoia glyptostroboides）、黄菖蒲（Iris pseudacorus）水杉（Metasequoia glyptostroboides）黄菖蒲（Iris pseudacorus）、吉祥草（Reineckia carnea）水边乔灌15、25、27C3水杉（Metasequoia glyptostroboides）、木芙蓉（Hibiscus mutabilis）、芦苇（Phragmites australis）水杉（Metasequoia glyptostroboide）、日本晚樱（Prunus serrulata var. lannesiana）木芙蓉（Hibiscus mutabilis）、水麻（Boehmeria penduliflora）芦苇（Phragmites australis）水边乔灌草14、16、24

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2. 结果与讨论（Results and Discussion）

2.1 NAI浓度日动态变化

各季节NAI浓度的日变化规律不完全一致（图2）. 春、冬季呈“双峰”曲线，夏、秋季呈“三峰”型，四季中NAI浓度最高出现在清晨（8:00—10:00）或傍晚（16:00—18:00），最低出现在中午（12:00—14:00）或下午（14:00—16:00）. 春、夏、秋、冬NAI浓度日均值分别为（471.28±7.88） ion·cm−3、（966.5±23.06） ion·cm−3、（487.4±23.04） ion·cm−3和（356.72±25.19） ion·cm−3 . 春季NAI浓度在10:00和14:00分别出现了骤降和骤升现象，NAI浓度最高值出现在18:00常绿乔木结构（A1）（616.75±43.59） ion·cm−3. 夏季NAI浓度是其他三季2—2.7倍，NAI浓度日变化在8:00最高（967.14±46.25） ion·cm−3，12:00最低（514.05±38.64） ion·cm−3，且桂花-海桐-鸢尾的常绿乔灌草结构（A3）NAI浓度均值（1159.46±90.4） ion·cm−3最高. 秋、冬季NAI浓度日变化的波谷均在12:00和16:00两个时间段.

图 2 NAI浓度日变化

Figure 2. Daily variation in NAI concentration

（A1—B3参照主纵坐标轴，C1—C3、L、CK1—CK2参照副纵坐标轴）

（A1—B3 refer to the main vertical axis, C1—C3, L, CK1—CK2 refer to the secondary vertical axis）

NAI浓度日变化整体表现为早、晚高，中午、下午低的趋势，这与崔虎亮、侯秀娟等对公园及村庄绿地NAI浓度日变化的研究结果一致[30-31]，形成原因主要由于在一定光强、温度范围内，气温上升，光照强度增大，光合作用增强，促进NAI浓度产生，而与高郯[26]等NAI浓度日变化呈早晚低、中午高的研究结果不同，这可能与植物生物特性和地区太阳辐射差异有关. 常绿乔木结构中样点3靠近瀑布，且18:00之后游客减少，降低了对NAI的损耗，从而增加NAI浓度，因此在春季18:00时的A1结构NAI浓度反而最高.

2.2 NAI浓度季节动态变化

空气负离子浓度随季节变化明显（表2），夏季最高（966.5±23.06） ion·cm−3，冬季最低（356.72±25.19） ion·cm−3，整体空气离子浓度表现为夏季>秋季>春季>冬季，春、秋两季差异不显著，其余差异性显著（P<0.05）. 其中，常绿乔灌草结构的桂花—石楠—鸢尾（A3）NAI浓度年均值最高（696.54±21.31） ion·cm−3，草坪结构（L）最低（293.34±24.69） ion·cm−3，最高是最低的2.4倍. 除草地结构（L）外，其余9个植被结构四季的NAI浓度均显著高于公园入口（CK1）和静水（CK2）两个对照. 不同季节中植物群落空气负离子浓度规律也不同，春季水边植物群落区域NAI浓度均值最高（437.62±51.50） ion·cm−3，是对照点的2.7倍多，水边乔灌草和水边乔灌两处NAI浓度也显著高于其他类型（P<0.05）；夏季常绿、落叶植物类型中乔灌草结构（1047.30±65.2） ion·cm−3NAI浓度最高，乔灌（731.71±32.53） ion·cm−3最小，而在水边植物类型中乔灌（638.06±33.60） ion·cm−3最高，乔木（617.65±51.33） ion·cm−3最小；秋、冬季规律一致，均表现为乔灌草>乔灌>乔>草，常绿植物群落>落叶植物群落>水边植物群落. 四季不同样点NAI浓度差异性显著（P<0.05）；除对照和草（L）外，同一样点不同季节NAI浓度显著差异（P<0.05）.

表 2 NAI浓度季节变化（ion·cm−3）

Table 2. Seasonal variation of air anion concentration

样地Plot春季Spring夏季Summer秋季Autumn冬季Winter年平均值Annual verage CK1191.24±12.45fgC375±44.38hA252.60±8.50hiB212.15±40.48efD270.55±14.95ghCK2127.64±0.24hA446.69±22.30ghA165.39±36.08jA125.02±16.11fA216.2±7.63ghL203.33±22.41ghC536.36±89.94fghA212.92±14.35ijB198.52±7.05defC293.34±24.69gA1383.80±37.09deC833.±50.01bcdA536.93±29.10dB349.56±11.37bcD533.32±30.90cA2407.2±27.52bcdC755.32±71.43cdeA579.25±60.03cB358.6±35.21bcD525.09±24.86cA3425.97±9.34bcdC1159.46±90.4bA748.42±37.95bB452.3±19.38bD696.54±21.31bB1354.68±23.70deC774.76±29.66cdeA373.44±49.37fB308.92±25.46cdD452.93±11.85dB2388.27±19.59cdeC708.1±62.76cdeA420.47±33.53efB314.22±13.28cD457.77±9.70dB3467.49±24.33bcC899.13±30.29bcA556.45±27.02cdB346.73±13.77cD567.93±10.11cC1308.21±8.49efB617.65±51.33defA283.46±25.22ghC259.48±17.51bcD367.2±13.13fC2475.45±19.72bB638.06±33.60efgA321.62±17.82gC303.04±14.81bcD434.54±10.73deC3480.86±15.5bB630.10±40.42efgA338±11.07gC333.86±20.97cdeD445.71±12.54de平均值471.28±7.88966.5±23.06487.4±23.04356.72±25.19572.8±8.06 　　不同的小写字母表示同一季节差异，不同大写字母表示同一群落结构季节差异性（P<0.05）.　　Different lowercase letters indicate the same seasonal difference, and different uppercase lettersindicate the seasonal difference of the same community structure. （P<0.05）

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整体来看（图3），植被结构中表现为乔灌草（567.61±23.84） ion·cm−3>乔灌（483.51±56.08） ion·cm−3>乔（479.52±47.37） ion·cm−3>草（311.51±41.52） ion·cm−3，其中，草与其他植被结构差异显著（P<0.05），其它处理差异均不显著；植被类型整体表现为常绿植物群落区域（600.27±38.34） ion·cm−3>落叶植物群落区域（504.12±45.39） ion·cm−3>水边植物群落区域（426.26±36.68） ion·cm−3，常绿与水边植物群落区域差异性显著（P<0.05）.

图 3 植被结构（a）和植被类型（b）NAI浓度季节变化图

Figure 3. Seasonal variation of air negative ion concentration in vegetationstructure（a）and vegetation types（b）

夏季光照强度最高，光合作用最强，NAI产生最多，春季树木发芽，冠层体积较小，因而形成，夏秋高、春季次之，冬季弱的变化规律（图4），这与赵文君等[32]对贵州城市、森林NAI浓度变化特征的研究结果一致. 整体来看常绿乔灌草群落结构NAI浓度最高，与王薇[33]研究NAI浓度分布特征中结果一致,这可能与复层植物群落可以释放更多的空气负离子有关. 而静水NAI浓度最低，草地、公园入口次之，这与冯燕珠等[34]的研究结果一致，原因可能是草地、静水和对照区域植物少，通透度高，NAI易消散，且植被低释放NAI高度有限. 在植被类型中表现为常绿植物>落叶植物>水边植物，该研究结果与李慧等[35]在贵阳龙架山的实验结果相同，可能由于常绿植物多为樟树、广玉兰等高大乔木生长状态良好，绿量较高，因而周围NAI浓度较高，而水边植物由于靠近湖面易散，因此水边植物NAI浓度较低. 但春季结论与上述不一致，春季气温回升，湖面蒸发增大，水分子结合空气中多余电荷形成NAI，因此在春季中水边植物区域有较高的NAI浓度. 另外，本研究得出以乔灌草群落结构NAI浓度平均值最高，草本单层群落结构最低，与包红光、杨畅等[36-37]在不同植被结构NAI浓度方面的研究结论一致. 而夏季植物群落结构与上述结论不一致（表2），可能与水边芦苇生长高、密度大，与周边区域空气流通性较差，降低了NAI迁移率，因而水边乔灌草群落结构NAI浓度的产生和积累弱于水边乔灌结构[38]. 另外，单层植物区域多为片植，面积大、密度高，长势好，三维绿量比双层植物群落大，从而释放更多的NAI[1].

图 4 植物群落特征矩阵图

Figure 4. Plant community characteristic matrix diagram

（其中spring：春季NAI浓度；summer：夏季NAI浓度；autumn：秋季NAI浓度；winter：冬季NAI浓度；QS：乔木数量；QH：乔木高度；QCA：乔木胸径；R/TH：乔木半径/乔木冠下高度；QTH：乔木冠下高度；QR：乔木半径；QG：乔木冠幅；GH：灌木高度；CG：草本高度；SL：总绿量；CS：植物群落分层数；QM：乔木密度；GM：灌木密度；CM：草本密度Spring：Air anion concentration in the spring；Summer：Air anion concentration in summer；Autumn：Air anion concentration in autumn；Winter：Air anion concentration in winter；QS：The number of trees；QH：Tree height；QCA：Tree diameter at breast height；R/TH：Tree radius/height under tree crown；QTH：tree height under crown；QR：tree radius；QG：Tree crown width; GH; Shrub height；CG：Herb height；SL：Total amount of green；CS：Number of plant community stratification；QM：tree density；GM：Shrub density；CM：The herb density

本研究NAI均值为572.8 ion·cm−3低于已有湿地NAI浓度的研究结果（600 ion·cm−3以上），可能与湿地公园位于城区又紧邻大学有关，但湿地公园NAI浓度大小是否与湿地面积、距离城市的远近有关，还需要进一步研究.

2.3 植被结构和地理特征对NAI浓度相关性分析

将各植被结构的NAI浓度均值与植物群落特征因子进行相关性分析，结果表明（图5），不同季节NAI浓度与不同植物群落特征因子具有一定的线性相关性，其中春季NAI浓度和乔木半径/冠下高（R/TH）、冠下高（QTH）呈显著正相关（P<0.05）；夏季与QTH呈显著正相关（P<0.05）；秋季与乔木数量（QS）、乔木半径（QR）、总绿量（SL）均呈正相关（P<0.05）相关系数分别为0.30、0.13、0.43，冬季与QS呈正相关（P<0.05），相关关系数为0.77. 由于三维绿量季节性变化明显，进一步分析在不同季节三维绿量和NAI浓度的相关关系（图6），秋季和乔木体积（QT）呈显著相关，相关系数为0.434，冬季和QT、灌木体积（GT）呈正相关（P<0.05），相关系数分别为0.506、0.575，而春夏对乔、灌、草的三维绿量显示没有明显的相关关系.

图 5 四季三维绿量与NAI浓度间的相关性分析

Figure 5. Correlation analysis between three-dimensional green amount and negative ion concentration

1，2，3，4 分别为春、夏、秋、冬(CT/GT/QT)分布曲线；a， b，c，d 为春、夏、秋、冬离子浓度分布曲线1, 2, 3, 4 are spring, summer, autumn and winter (CT/GT/QT) distribution curves respectively; a, b, c, d are spring, summer, autumn and winter ion concentration distribution curves

图 6 地理因子对NAI浓度的影响

Figure 6. Effect of geographical factors on air anion concentration

1，2，3，4 分别为春、夏、秋、冬(BL/ML/HL)分布曲线；a， b，c，d 为春、夏、秋、冬离子浓度分布曲线1, 2, 3, 4 are the distribution curves for spring, summer, autumn and winter (BL/ML/HL) respectively; a, b, c, d are the ion concentration distribution curves for spring, summer, autumn and winter

植物群落特征反映植物群落的物种情况和结构复杂状况，探讨其与NAI浓度变化关系对于了解湿地生态系统中NAI产生有重要意义. 本研究得出四季的NAI浓度均与乔木不同特征呈显著相关性，如R/TH、QTH、QR、QS、QT，这五者与树冠体积大小有直接相关. QTH在一定程度上反应了树木种类，树干较高的多为高大乔木，通常更高的QTH、R/TH、QR有更大的树冠，导致更多的叶子和更大的树冠面积[39]，高且树冠大的乔木光合作用相对较强、蒸腾旺盛，易产生大量水汽，利于NAI的产生[40]. 另外，秋季还与SL、QT呈显著正相关，秋季落叶乔木开始凋零，高大落叶乔木和常绿乔木冠层绿量开始呈现差异，因此秋季在乔木冠层体积上呈现差异显著. 冬季NAI浓度与灌木体积呈显著相关，冬季落叶群落全部凋零，NAI主要由常绿灌木所产生. 本研究得出在不同季节植物群落特征差异背景下，植物群落的冠层体积能够更为显著地影响NAI浓度.

进一步讨论不同植物群落形成的地理因子与NAI浓度的相关性. 本研究未发现NAI浓度与湖边距离（HL）、山体距离（ML）和公园边缘距离（BL）呈显著性相关，但由图7可以看出，当去除无植被影响的样地（对照）后，春季NAI浓度与水源距离呈显著负相关，相关系数为−0.366，其他仍相关性不显著. 这一结果与朱春阳[27]等关于BL相关研究结果一致.

图 7 环境因子与NAI浓度间的相关性分析

Figure 7. Correlation analysis between environmental factors and anion concentration

地理因素影响植被区域污染状况、湿度状况，进而影响植物群落NAI浓度变化. 本研究结果显示植物群落NAI浓度在春季与水源距离具有一定的显著相关性，可能的原因为春季大气回温，加速湖中水体蒸发，湿度增大，从而可以与空气中多余的电荷结合形成NAI，增加NAI浓度[41]. 而夏季在湿地环境中植物生长茂盛，导致空气流通性较差，水分子迁移率较低，造成NAI浓度与水源距离相关性弱，另外一个原因可能在于夏季植物对NAI浓度影响较小.

山体距离对NAI没有显著相关性，但山体中植被茂密所释放的NAI浓度较高，因此会对同一结构的NAI浓度产生影响，但释放到山体之外的NAI有限，因此并没有对湿地整体植被的NAI浓度产生影响. 公园边缘距离对NAI浓度并没有产生显著性影响，这与朱春阳[29]在研究地理特征对NAI浓度影响结果一致.

2.4 环境因子对NAI浓度相关性分析

NAI浓度与环境因子相关性分析结果表明（图7），春季NAI浓度和光照、温度呈负相关，与湿度呈显著正相关（P<0.01），相关系数分别为−0.47、−0.459、0.30；夏季NAI浓度与温度呈负相关，与湿度正相关，相关系数分别为−0.344、0.621；秋季NAI浓度与光照强度呈负相关，湿度呈正相关，相关系数分别为−0.31、0.221；冬季NAI浓度和光照呈负相关，相关系数为−0.33；在NAI浓度季节变化中与光照强度、湿度呈显著负相关，温度呈正相关，相关系数分别为−0.42、−0.541、0.362.

不同植物群落NAI浓度差异除了与植被群落特征有关外，可能还与湿地公园中的环境因素有关. 大部分研究认为NAI浓度与光照强度、温度呈负相关，与湿度呈正相关[42]，而本研究与上述结论不完全相同. 其中，本研究中，夏季NAI浓度与温湿度呈显著相关，与光照因子相关性不显著，这可能是由于植物处于生长旺盛期，群落结构丰富，植物冠层密闭严重消弱下层的光照强度，使光照强度与NAI浓度不产生显著的相关性[43]. 而冬季湿度与NAI浓度相关性不显著，这可能由于冬季湿地公园整体湿度较大且差异性不显著有关. 秋、冬季温度与NAI浓度相关性不显著，这与包红光[37]等研究结果一致，随温度降低，温度与NAI浓度显著程度也会降低.

综上，NAI浓度与相关因子的相关系数较低，对NAI浓度变化解释较弱，NAI浓度是各影响因子综合表现的结果. 因此，为更准确地研究各因子对NAI浓度的影响程度还有待引入权重分析，探索单一因子的影响. 此外，为研究植物冠层对NAI浓度的影响，有待对同一群落不同高度的冠层体积进行测量，以了解乔木冠层最佳高度和体积. 由此可见，花溪十里河滩国家城市湿地公园中 NAI 浓度同时受多因素综合影响，从而导致不同植物群落 NAI 浓度的时空分布差异性.

3. 结论（Conclusion）

1）基于数据分析，发现不同群落结构负离子差别较大，四个季节负离子日变化趋势也不尽相同，整体呈现早晚高，中午低的趋势,春、冬季呈“双峰”曲线，夏、秋季呈“三峰”型.

2）空气负离子浓度季节变化表现为夏>秋>春>冬,夏季NAI浓度最高（966.5±23.06）ion·cm−3，是冬季的2.7倍；不同植物群落结构区域的NAI浓度均值大小为乔灌草>乔灌>乔>草；不同植物群落类型区域的NAI浓度大小为常绿植物群落区域>落叶植物群落区域>水边植物群落区域，常绿植物群落区域和水边植物群落区域差异性显著（P<0.05）；整体而言常绿乔灌草植被结构（A3）NAI浓度最高，为（696.54±21.31） ion·cm−3,草坪结构（L）负离子浓度最低,为（293.34±24.69） ion·cm−3.

3）湿地公园森林植被的空气负离子浓度受多因素综合影响，表现为植物特征、环境因子和地理因素与空气负离子浓度效应呈显著性相关，其中乔木数量、乔木半径/乔木冠下高度、乔木冠下高度、乔木半径、总绿量、乔木冠层体积、灌木体积、湿度、温度和光照季节均值与NAI浓度呈显著正相关，湖边距离、光照、温度和湿度季节均值呈显著负相关.

以上研究结论可为湿地公园的功能性空间规划设计提供有效参考，公园绿地管理部门可依据NAI浓度效应和植被特征，强化湿地植被结构与优化调控，更好地提高城市湿地公园绿地的综合效益.