【yolo数据集】花朵数据集yolo
数据集概述
数据集描述
本数据集包含各类花卉的图片，旨在用于训练和评估目标检测模型。数据集中共有7111张图片，每张图片的分辨率为清晰，每张图片都有对应的VOC格式（XML）和YOLO格式（TXT）标注文件。标签种类为1种，总共有10451个标注框。请注意，这些图片仅用于检测标注，不得随意转载传播。
数据集格式
VOC格式：包含XML文件，用于详细描述每个图像中的对象位置。
YOLO格式：包含TXT文件，用于简洁描述每个图像中的对象位置。
文件结构
数据集压缩包内包含三个文件夹：
JPEGImages：存储原始图像文件，共7111张 `.jpg` 图片。
Annotations：存储与图像对应的XML标注文件，共7111个 `.xml` 文件。
labels：存储与图像对应的TXT标注文件，共7111个 `.txt` 文件。
标签信息
标签种类数：1种
标签名称：["flower"]
每个标签的框数：
- flower 框数 = 10451
总框数：10451
图像信息
图片数量：7111张
图片分辨率：清晰，具体分辨率未详细说明。
图片大小：未详细说明，但通常是几十KB到几百KB之间。
图片是否增强：否
标注信息
标签形状：矩形框，用于目标检测识别
示例文件路径
JPEGImages 文件夹路径：`/path/to/dataset/JPEGImages/`
Annotations 文件夹路径：`/path/to/dataset/Annotations/`
labels 文件夹路径：`/path/to/dataset/labels/`
download路径：mbd.pub/o/works/716685（花朵，1个标签）
download路径：mbd.pub/o/works/716686（花卉分类，100种标签）
示例文件名
图像文件：`image_0001.jpg`
XML标注文件：`image_0001.xml`
TXT标注文件：`image_0001.txt`
重要说明
图片为各类花卉的标注图片
特别声明
本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理的标注。
总结
该数据集包含7111张用于花卉检测的图像，每张图像都有对应的XML和TXT文件进行标注。标签种类为1种，即“flower”，总共有10451个标注框。数据集未经过增强处理，适合用于训练和评估目标检测模型。
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网址: 【yolo数据集】花朵数据集yolo https://m.huajiangbk.com/newsview610121.html
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