基于机器视觉的玫瑰花检测与特征提取
摘要：种植环境下的玫瑰花分布紧密、互相遮挡,为准确检测并提取玫瑰花的特征,基于机器视觉对玫瑰花的颜色和形状进行识别与处理.首先选取双边滤波对玫瑰花图像去噪,然后采用六角锥体模型颜色空间(hexagonal cone colour model,HSV)提取玫瑰花颜色,创建滚动条函数对六角锥体颜色模型各分量图阈值分割从而确定最佳阈值,最后运用形态学运算、面积阈值、孔洞查询填补等方法提取玫瑰花轮廓,并提出玫瑰花内切圆形状拟合算法,将拟合内切圆的圆心和半径作为玫瑰花图像特征.结果表明,玫瑰花颜色阈值能够有效去除玫瑰花枝叶、泥土等图像,形状拟合算法能有效提取玫瑰花的形状特征,并擦除玫瑰花苞.运...
关键词：
玫瑰花机器视觉图像识别特征提取
分类号：
S685.12(观赏园艺（花卉和观赏树林）)TP391.41(计算技术、计算机技术)
资助基金：
云南省科技厅科技技术项目 ( 202104AR040012 )
论文发表日期：
2024-04-28
在线出版日期：
2024-04-29 （万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
页数：
8 ( 106-113 )
英文信息
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