利用化学计量学和Agilent5975GC
利用化学计量学和Agilent 5975 GC/MSD 对洋甘菊花及其精油和 商品进行类别鉴定 应用简报 食品检测与农业 作者 摘要 Mei Wang, Bharathi Avula, 本文中，开发出了一种高精度统计学模型用于确定商品草药生产中所使用的洋甘菊的确切 Yan-Hong Wang, Jianping Zhao, Amar 类型。该模型是根据Agilent 7890 GC 和Agilent 5975 GC/MSD 系统得到的精确 GC/MS G. Chittiboyina, Cristina Avonto, Jon F. 数据而开发。样品的质量控制采用主成分分析法 (PCA) ，而样品类别预测模型的建立是 Parcher, Vijayasankar Raman 和 khlas 基于偏最小二乘判别分析法(PLS-DA)。该模型具有 100% 的识别和预测准确性。此外还 通过基于 的模型对据称含有洋甘菊的 种商品和 种精油进行了后续的预测。 A. Khan PLS-DA 35 11 国家天然产物研究中心， 密西西比大学 大学，密西西比州 美国 Jerry A. Zweigenbaum 和 Philip L. Wylie 安捷伦科技有限公司 特拉华州威尔明顿 美国 前言 实验部分 洋甘菊作为在全世界广泛使用的药用植物之一，具有缓解睡眠障 样品 碍、痢疾、疝气、伤口疼痛、黏 炎和湿疹的功效 [1,2]。洋甘菊 本文所研究的样品包括 种已验证的植物、 种固体商品和 27 35 的其他药物属性还包括抗过敏、抗菌、抗炎和抗痉挛等 。然 [3] 11 种精油。所有样品的标本都保存于美国密西西比大学国家天然 而，也有报道称洋甘菊会引发过敏反应，包括皮疹、咽喉肿胀、 产物研究中心(NCNPR) 的植物药材贮藏室 （并具有NCNPR 登记 呼吸短促和过敏症。 号） 。 [4] 遗憾的是，目前并没有一种普遍接受的洋甘菊表征方法，因而对 试剂和标样 于含有这种性状不明确的天然产物的草药来说，确定和控制它们 化学品和标样按所描述方式获得和使用 。 的质量、安全性和功效会变得相当困难。实际上，推广草药洋甘 [4] 菊产品最大的障碍之一是产品掺假。 仪器 本文介绍了新近发表的一篇研究 [4] ，该研究涉及商品中最常见的 本研究采用配备 Agilent 7693A 自动液体进样器的Agilent 7890 三类洋甘菊的化学组成：德国洋甘菊 (Matri aria hamomilla L. 气相色谱仪，并与 系统联用。表 中列出 Ag
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