榴莲成熟度多参数指标及其微型近红外光谱仪预测,Postharvest Biology and Technology
榴莲最佳成熟度检测对于收获后的水果具有良好的风味和口感至关重要。农民使用多种指数来检测适合收获的成熟度。目前的研究提出了一个多参数成熟度指数（MI），该指数是通过花后天数（DAA）、纸浆总可溶性固形物（TSS）和纸浆干物质含量（DMC）的主成分分析得出的。在使用偏最小二乘回归开发成熟度预测模型的过程中，使用微型光谱仪测量了六次收获的 120 个榴莲果实的茎和果皮的近红外 (NIR) 吸光度。然后，测量纸浆样品的 TSS 和 DMC。建立了预测 MI 和 DMC 的交叉验证模型，并根据它们的性能水平进行比较。MI 模型的预测性能表明，与 DMC 相比，MI 与 NIR 光谱的相关性更为密切。与 DMC 相比，纸浆 MI 预测的最佳模型的相关系数、预测标准误差 (SEP) 以及标准差与 SEP 之比分别为 0.888、51.934 au 和 2.20预测分别为 0.720、3.08% 和 1.44。此外，MI与DAA呈线性关系，而DMC则呈S形关系。这项工作的结果应该为全面调查建立最佳成熟度指数提供一个起点。进一步的研究可以纳入其他与成熟度相关的参数，并将该指数与感官评分相关联。
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