keras中model.fit输出问题
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model.fit（）函数参数含义 fit( x, y, batch_size=32, epochs=10, verbose=1, callbacks=None,validation_split=0.0, validation_data=None, shuffle=True, class_weight=None, sample_weight=None, initial_epoch=0) x：输入数据。模型只有一个输入，x的类型是numpy array，如果模型有多个输入，那么x的类型应当为list，lis08-2817万+
fit( x, y, batch_size=32, epochs=10, verbose=1, callbacks=None, validation_split=0.0, validation_data=None, shuffle=True, class_weight=None, sample_weight=None, initial_epoch=0) x：输入数据。如果模型只有一个输入，那...05-11684
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fit( x, y, batch_size=32, epochs=10, verbose=1, callbacks=None, validation_split=0.0, validation_data=None, shuffle=True, class_weight=None, sample_weight=None, initial_epoch=0) x：输入数据。如果模型只有一个输入，那...05-25880
model.fit( x, y, batch_size=32, epochs=10, verbose=1, callbacks=None, validation_split=0.0, validation_data=None, shuffle=True, class_weight=None, sample_weight=None, initial_epoch=0) x：输入数据。如果模型只有...05-171万+
fit( x, y, batch_size=32, epochs=10, verbose=1, callbacks=None, validation_split=0.0, validation_data=None, shuffle=True, class_weight=None, sample_weight=None, initial_epoch=0) x：输入数据。如果模型只有一个输入，...03-071万+
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fit(x=None, y=None, batch_size=None, epochs=1, verbose=1, callbacks=None, validation_split=0.0, validation_data=None, shuffle=True, class_weight=None, sample_weight=None, initial_epoch=0, steps_per_ep...03-261201
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网址: keras中model.fit输出问题 https://m.huajiangbk.com/newsview1546785.html
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