基于语义分割的油菜花分割方法的研究

• 花匠小妙招
• 2025-05-01 04:28

基于语义分割的油菜花分割方法的研究

摘要：油菜不仅是重要的油料作物，还是重要的经济作物，油菜籽产业的发展对保障油料供应来说至关重要。开花是油菜生长过程中的重要阶段，花朵覆盖度可以精确反映油菜花的生长状态，为产量预测提供有用信息。为了解决传统覆盖度获取方法主观性强、耗时耗力等问题，本文将覆盖度的获取问题转变为油菜花的分割问题，提出了快速、无损的油菜花覆盖度获取的方法。主要研究内容如下：　　（1）构建了油菜花分割数据集（RapeseedSegmentationDataset,RSD）。针对提出的需要通过深度学习语义分割方法获取油菜花朵覆盖度的方案，本文构建了RSD数据集，油菜花的影像数据由携带RGB相机的大...

关键词：

授予学位：

硕士

学科专业：

导师姓名：

学位年度：

2024

语种：

中文

分类号：

TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：

2024-08-21 （万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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[7] 贾坤,姚云军,魏香琴,等.植被覆盖度遥感估算研究进展[J].地球科学进展.2013,(7).774-782.

[8] 和兴华.基于卷积神经网络的玉米冠层图像分割与生育期鉴定方法[D].2018.

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