憨批的语义分割6——制作语义分割数据标签
学习前言
有些小伙伴问怎么制作数据集，其实我也没有去制作过……所以也要学学啦，
制作工具Labelme
这里要用到Labelme工具。
在cmd终端运行
pip install labelme 1
即可安装！
安装完成后直接使用：
运行结果如下：
Labelme的使用
点击画面上的open就可以打开图片。
点击create polygons就可以开始描点了。
比如我们对猫描点。
点击Save就可以保存了！
然后新建一个cmd窗口。
cd到json文件所放的地方。
运行如下代码：
labelme_json_to_dataset <文件名>.json 1
即：
得到如下文件：
其中label.png就是所得标签。
标签文件内容
利用如下代码查看label.png的格式。
img = Image.open("猫_json/label.png") img = np.array(img) print(img.shape) 123
输出为：
(1080, 1920) 1'
其实现在这个png文件已经是单通道的了，一个通道8个字节。对于本例而言，里面最后一维度只有两个值，背景为0，猫身上的像素点为1。
我之前在对语义分割训练内容进行讲解的时候说到过，标签文件里面RGB三个通道的值都是它的类，这个标签与之同理，只是从三个通道数减少到了一个通道数，对于这个通道数仅为1的标签文件而言，其实直接获取它单个像素点上的值就是它的类。
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