基于机器视觉的田间小麦开花期判定方法

• 花匠小妙招
• 2025-11-27 14:35

摘要：针对大量小麦育种材料花期难以精准、快速检测的问题,提出了一种基于综合颜色特征和超像素分割算法的小麦开花期判定方法.首先,根据光照强度及图像清晰度对综合颜色特征的过红颜色分量、HSV颜色空间的S分量和红绿归一化颜色分量自适应调节,增强小花和小穗的差异性.其次,基于中心距离函数和灰度变化函数改进超像素分割算法的聚类规则,获得由同质特征的相邻像素组成的图像区域.随后,优化图像区域路径搜索算法实现各图像区域精确分割,通过灰度和对比度指标完成各图像区域分类,实现小花与小穗的精准、快速分割,并根据小花与小穗的比例完成开花期判定.实验结果表明,本文所提出算法平均...

关键词：

田间环境小麦花期判定图像识别综合颜色特征超像素分割

相关知识

基于机器视觉的害虫监测技术田间应用现状分析
基于机器视觉技术的水果分级方法及应用研究.pdf
一种基于机器视觉的木料分割方法与流程
一种基于机器视觉识别荔枝果核大小的分拣装置及方法与流程
基于机器视觉的果园性诱害虫在线识别与计数方法研究
基于机器视觉的水果品质检测研究
机器视觉识别棉花病害中的形态特征提取
基于机器视觉学习的猕猴桃成熟度无损鉴别预测方法
基于机器视觉的玫瑰花检测与特征提取
基于机器视觉的植物病虫害实时识别方法

网址: 基于机器视觉的田间小麦开花期判定方法 https://m.huajiangbk.com/newsview2485958.html