基于灰色模型的碳源碳汇预测分析——以长春市为例.pdf
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1、随着经济的快速发展袁 我国已经成为世界上最主要的碳排放国家之一袁2022 年我国的碳排放量已经达到全球总量的 27%遥 中国需要在保证经济稳步发展的同时袁控制对碳的排放遥 最基本的是研究各区域碳源尧碳汇遥 其中碳源指的就是碳储库向大气释放碳的过程尧活动或机制袁如能源消耗尧工业生产尧人类生产生活等遥 而碳汇恰恰相反袁是指通过种种措施吸收大气中的二氧化碳袁 从而减少温室气体在大气中浓度的过程尧活动或机制遥目前袁许多国内外专家对土地利用与碳形式状态进行了分析和研究遥 Searchinger1等对美国的土壤和土地类型释放的气体进行研究遥 Vincent Gitz2等通过对不同种土地利用形式的转换袁 发
2、现林地基于灰色模型的碳源碳汇预测分析要要要以长春市为例魏盟奇杜崇*渊黑龙江大学水利电力学院袁哈尔滨150080冤咱摘要暂 本文对长春市 2012要2022 年的碳源和碳汇值进行计算袁 对该地区进行碳平衡分析遥 分析结果显示袁 在2012要2022 年期间袁 长春市碳源值迅速上升袁 而碳汇值缓慢下降遥 在计算得到的碳源值与碳汇值的基础上袁 通过 GM(1,1)模型对 2023要2030 年期间长春市碳源值和碳汇值进行预测袁 并对模型进行精度检验袁 结果表明袁到 2030 年长春市碳排放量仍然保持增长趋势遥 最后袁 文章提出有关节能减排的建议袁 以期给相似地区提供参考遥咱关键词暂 碳源曰 碳汇曰
3、土地利用曰 灰色模型咱中图分类号暂 X 196咱文献标识码暂 BPrediction analysis of carbon source and carbon sink based on grey model院a case study of Changchun CityWei Mengqi袁Du Chong渊College of Water Conservancy and Electric Power袁Heilongjiang University袁Harbin150080袁China冤Abstract院In this paper袁the carbon source and carbon si
4、nk values of Changchun City from 2012 to 2022 arecalculated袁and the carbon balance in this area is analyzed.The analysis results show that during 2012-2022袁the carbon source value of Changchun City is rising rapidly袁while the carbon sink value is declining slowly.Onthe basis of the calculated carbon
5、 source value and carbon sink value袁the GM 渊1袁1冤 model is used to predictthe carbon source value and carbon sink value of Changchun City during 2023-2030袁and the accuracy of themodel is tested.The results show that the carbon emissions of Changchun City will still maintain a growingtrend by 2030.Fin
6、ally袁the paper puts forward some suggestions about energy conservation and emission reduc鄄tion袁which have reference value for similar areas.Keywords院Carbon source曰Carbon sink曰Land use grey model13-吉林水利基于灰色模型的碳源碳汇预测分析要要要以长春市为例魏盟奇等圆园圆3 年 09 月向耕地的转化会导致碳源的增加遥 周涛3等对土地利用类型变化和碳储量进行研究分析遥 张晓平4等研究认为袁 能源效率的提高对
7、中国碳排放具有抑制作用遥 张正峰5利用社会网络分析和探索性空间数据分析对京津冀县级尺度的碳排/碳汇空间关联作用进行碳平衡分区划分袁 提供了在县级空间尺度上划分碳平衡区的路径遥 赖力6发现陆地碳汇形成的机制包括自然因素形成的天然干扰机制尧土地利用/覆被类型转变机制和土地管理方式转变机制遥 曲福田7认为土地利用碳排放机制包括土地利用类型转换机制和土地利用类型保持机制遥 李克让8认为陆地表层碳库受人类活动的影响最大袁人类生产生活过程中对化石燃料的燃烧会直接导致大气中温室气体的排放量增加遥 此外袁人类对土地的利用变化也影响了碳源与碳汇的分布与面积遥目前袁我国缺乏对北方地区的代表性研究袁选择长春市进行碳
8、平衡案例分析袁 对北方各个地区具有代表性和现实意义遥1研究区概况长春市位于吉林省中部袁 地处中国东北松辽平原腹地袁介于北纬 43毅05忆要45毅15忆尧东经 124毅18忆要127毅05忆之间袁市区海拔在 250要350m 之间袁地势平坦开阔袁属大陆性季风气候区袁在全国干湿气候分区中袁地处湿润区向亚干旱区的过渡地带遥 气温自东向西递增袁降水自东向西递减遥 种植作物主要以玉米尧水稻和大豆为主遥 随着经济发展袁预计长春市碳排放量将进一步增强遥2研究方法2.1碳源量估算方法渊1冤能源消耗碳源遥 IPCC 为野联合国政府间气候变化专门委员会冶袁是一个跨政府组织袁其主要目的是研究自然气候的变化袁 以及人
9、与自然相处过程中的关系问题袁其数据具有权威性遥 由 IPCC9提出的以燃料分类为准的估算方法将能源进行分类袁计算每种能源的碳源量10遥 能源消耗的碳源估算公式为院E能源=ni=1移Qi窑 Ci渊1冤式中 E能源表示能源消耗碳源曰Qi表示第 i 种能源的消耗量曰Ci表示第 i 种能源消耗系数曰 其中i=1噎n 表示原煤尧焦炭尧精洗煤尧原油尧汽油尧煤油尧柴油尧燃料油尧液化石油气尧天然气遥 碳排放系数来源 IPCC叶国家温室气体排放清单指南曳袁具体系数见表 1遥渊2冤工业生产碳源遥工业碳源11主要包括水泥尧生铁尧钢材的生产9遥 水泥尧生铁尧钢材的生产的碳排放量根据 IPCC 推荐方法估算袁估算公式为
10、院Ei=Mi窑 Ci渊2冤式中 Ei表示第 i 种工业生产过程中的碳源量曰Mi表示第 i 种工业产品的产量曰Ci则表示第 i种工业生产的碳排放系数袁 在本研究中生铁的碳排放系数为 1.34袁钢材为 1.05袁水泥为 0.37812遥渊3冤其他碳源遥 其他碳源是由人口呼吸与牲畜养殖组成遥 宋永昌13在叶城市生态学曳中表示袁对于成年人来说袁每天呼出的 CO2量大约为 0.9kg袁所以人口呼吸的碳源量为院二氧化碳排放量=人口总量 窑 365 窑 0.9渊3冤牲畜养殖也是碳源排放的一方面来源袁 主要是通过产出粪便与肠胃蠕动发酵产生 CH4袁经过换算转化为碳源量遥 碳源测算公式为院移Ej=移Pj渊Wij
11、+Wfj冤渊4冤式中 Ej表示各类牲畜的碳源排放量袁Pj表示第 j 种牲畜的数目袁Wij与 Wfj分别对应牲畜的粪便和肠胃蠕动的 CH4排放系数遥 具体系数见表 2遥根据 IPCC 发布的二氧化碳排放清单袁结合吉林省现存历史数据完整性和可参考性袁 从能源消耗碳源袁工业生产碳源和人畜碳源进行分析计算遥2.2碳汇量估算方法本文通过收集遥感数据影像袁 获得各土地利用类型信息袁 之后通过遥感解译对研究区的碳汇量进行整理分析袁见图 1遥 长春市碳汇土地利用类型主要为林地14尧草地尧水体尧园地和未利用地遥 王喜15在叶河南省碳源碳汇时空变化研究曳中表示碳汇量计算公式为院能源碳排放系数能源碳排放系数原煤0.
12、755 9煤油0.571 4焦炭0.855 0柴油0.592 1精洗煤0.755 9燃料油0.618 5原油0.585 7液化石油气0.504 2汽油0.553 8天然气0.448 3各种能源碳排放系数表 1单位曰 t/C14-图 12012 年尧 2017 年和 2020 年长春市土地利用类型碳源粪便管理碳排系数肠胃蠕动碳排系数参考来源奶牛1861IPCC水牛255IPCC猪41IPCC山羊0.175IPCC绵羊0.155IPCC骡子0.910IPCC马1.6418IPCC驴0.910IPCC牲畜种类相对碳排系数单位院 kg/渊头/年冤表 2吉林水利基于灰色模型的碳源碳汇预测分析要要要以长春
13、市为例魏盟奇等圆园圆3 年 09 月Ca=移Ti=移Si窑 Hi渊5冤式中 Ca表示碳汇量袁Ti表示第 i 种土地类型的碳汇量袁Si表示第 i 种土地利用类型袁Hi表示各类土地碳汇系数遥 其中林地碳汇系数为 0.585tC/hm2窑 a袁草地碳汇系数为 0.021tC/hm2窑 a袁水体碳汇系数为 0.074tC/hm2窑 a袁 园地碳汇系数为 0.303tC/hm2窑 a袁未利用地碳汇系数为 0.005tC/hm2窑 a遥2.3碳源碳汇预测方法本文采用 GM渊1袁1冤灰色预测模型16袁GM渊1袁1冤灰色预测模型是指对系统行为特征值的发展变化进行的预测袁 它通过对原始已知数据进行叠加生成新的累
14、加序列袁之后对模型参变量进行估计遥 当获得 GM渊1袁1冤的模型输出值后袁再通过递减还原得到预测值袁最后与原始值比较袁进行误差分析遥GM渊1袁1冤灰色预测模型具体过程如下院X渊0冤=喳X渊0冤渊i冤袁i=1袁2袁噎袁n札渊6冤首先对 X渊0冤进行一次累加袁生成一次累加序列院X渊1冤=喳X渊1冤渊k冤袁k=1袁2袁噎袁n札渊7冤式中 a袁u 为待辨别灰参数袁用最小二乘法求得灰参数 a袁u院a 赞=咱a袁u暂T渊8冤a 赞=渊BTB冤-1BTYn渊9冤构造累加数据矩阵 B 和常数向量 Yn院B=-12渊X渊1冤渊1冤+X渊1冤渊2冤冤1-12渊X渊1冤渊2冤+X渊1冤渊3冤冤1噎-12渊X渊1冤渊
15、n-1冤+X渊1冤渊n冤冤1杉删山山山山山山山山山山山山山山山山山山煽闪衫衫衫衫衫衫衫衫衫衫衫衫衫衫衫衫衫衫渊10冤Yn=渊X渊0冤渊2冤袁X渊0冤渊3冤袁噎袁X渊0冤渊n冤冤T渊11冤解微分方程袁求得时间函数院X赞渊1冤渊k冤=渊X渊0冤渊1冤-ua冤e-a渊k-1冤+ua渊12冤经计算袁碳源值和碳汇值的 GM渊1袁1冤预测模型分别为院X渊1冤渊t+1冤=11 486.59*e渊0.99*t冤-10 182.6渊13冤X渊1冤渊t+1冤=-596.69*e渊-0.024*t冤+610.3渊14冤2.4模型验证对灰色序列预测模型进行精度检验的方法有后验差检验法尧 相对误差大小检验法以及关联度检
16、验法遥 本文采用较为常用的后验差检验法对文中使用的模型进行检验遥计算预测值和实际值之间的残差 啄渊k冤袁并且计算原始数列的标准差 S1和残差 啄 渊k冤 的标准差S2袁计算后验差比 C 和小误差概率 P遥 C=S2/S1袁P=P喳 啄渊k冤-啄平均值约0.674 5S1札遥得出 C 和 P 后袁根据表3 判定模型的精度袁以判断模型是否可行遥2.5数据来源研究所需要的主要数据包括能源消耗尧 工业产出和土地利用数据遥 其中袁能源消耗和工业产出数据来源于 叶吉林省统计年鉴曳叶长春市统计年鉴曳袁部分缺失数据通过插值法进行补齐遥 土地利水体林地湿地人造地表草地未利用地耕地水体林地湿地人造地表草地未利用地
17、耕地水体林地湿地人造地表草地未利用地耕地15-精度等级C 值P值优臆0.35逸0.95良0.35约C臆0.500.80臆P约0.95合格0.50约C臆0.650.70臆P约0.80不合格跃0.65约0.70灰色序列模型精度评定标准表 3能源消耗所占比重工业生产所占比重其他碳源所占比重2012 年2 771.650.84396.900.12114.190.032013 年2 993.970.83504.930.14129.030.042014 年3 262.920.81593.330.15153.170.042015 年3 634.520.82610.760.14185.740.042016 年
18、4 060.450.83623.220.13213.280.042017 年4 495.770.83680.930.13235.180.042018 年4 952.260.83763.310.13265.380.042019 年5 287.900.80859.280.13462.690.072020 年5 800.050.791 181.660.16323.210.042021 年6 458.440.801 049.500.13565.110.072022 年7 137.560.801 159.850.13624.540.072012 年要2022 年碳排放量表 4单位院 万 t袁%年份碳源值
19、碳汇值净碳值2023 年10 896.948.5810 888.362024 年12 042.788.3812 034.42025 年13 049.828.1813 041.642026 年13 309.227.9913 301.232027 年14 708.367.814 700.562028 年16 205.657.6116 198.042029 年17 964.227.4317 956.792030 年19 853.587.2519 846.332023要2030 年碳源碳汇预测值表 5单位院 万 t/a吉林水利基于灰色模型的碳源碳汇预测分析要要要以长春市为例魏盟奇等圆园圆3 年 09
20、月用数据源于地理空间数据云袁 各类系统的碳源与碳汇数据通过查阅文献对比进行选择遥3结果与分析3.1碳源变化分析因长春市经济的发展和能源消耗的增加袁长春市在 2012要2022 年间碳源值一直保持增长的趋势,从 3 627.93 万 t/a 增长到 8 921.95 万 t/a袁年均增长率为 9.41%袁见表 4遥 根据长春市的基本情况看袁 需要利用和开发新能源以达到减少碳源排放的目的遥3.2碳汇变化分析由于城市化脚步越来越快袁 城市面积也越来越大袁在 2012要2022 年期间袁长春市的碳汇一直处于缓慢下降的趋势袁从 2012 年的 11.22 万 t/a 减少到 9.02 万 t/a袁年均下
21、降 2.16%遥林地是最重要的碳汇类型土地袁在 2012 年的碳汇量是 9.93 万 t/a袁占比为 89.8%袁而到了 2022 年袁林地碳汇量减少到8.02 万 t/a遥 所以袁应该注重森林的保护袁扩大林业种植面积袁以增加碳汇量遥3.3碳平衡预测与分析3.3.1碳平衡预测根据相关碳源碳汇计算公式可以计算出2012要2022 年长春市碳源碳汇值袁 之后通过灰色模型预测出 2023要2030 年碳源值和碳汇值袁C 值为 0.29袁P 值为 0.95袁预测结果可行袁见图 2尧表 5遥在 2023要2030 年期间袁碳源值不断增加袁碳汇值持续下降袁 碳源值将从 8 921.95 万 t/a 增加至
22、 19853.58 万 t/a袁 碳汇值从 9.02 万 t/a 下降到 7.25 万t/a遥 净碳值将会越来越大袁从 3 271.518 万 t/a 增加到 19 846.33 万 t/a袁见图 3遥综上袁长春市应该促进绿色协调发展17遥 在我国经济高速发展的环境下袁 能源与工业方面的需求在不断的增大袁碳排放的压力与日俱增袁必须转变经济发展形势袁增加碳汇值袁达到碳中和遥4结果与讨论从数据中可以看出袁 虽然长春市的能源利用效率在 2012要2022 年有所提升袁但是碳源值却在不断上升袁没有下降趋势遥 在 2012要2022 年期间袁长春市碳汇量从 11.22 万 t/a 缓慢下降至 8.8 万
23、 t/16-图 2长春市碳源尧 碳汇预测值图 3净碳源排放预测值吉林水利基于灰色模型的碳源碳汇预测分析要要要以长春市为例魏盟奇等圆园圆3 年 09 月a袁这也反映出林地类型对碳汇变化趋势的影响遥综上袁长春市的碳源值与净碳源在 2012要2022 年期间保持增加袁 而碳汇值在缓慢下降遥 通过精度检验袁GM渊1袁1冤模型可以用于预测碳源值与碳汇值袁将数值带入运算可得袁2030 年袁 长春市碳源值尧碳汇值尧 净碳值分别为 19 853.58 万 t/a尧7.25 万 t/a尧19 846.33 万 t/a遥长春市的碳平衡状态在接下来的时间内仍将处于被打破的状态袁需要采取一些方法应对遥 首先是加快低碳
24、基础设施的建设和使用袁减少碳排放袁优化能源消费结构袁开发新的可再生能源遥 其次是提高能源利用效率袁优化土地利用结构袁做到因地制宜袁合理规划土地利用空间遥 最后是建立全面环保意识袁使碳源在日常生活中得以减弱遥政府作为社会经济发展过程中的宏观调控主体袁 在长春市实现低碳减排目标过程中应发挥至关重要的作用遥 首先袁低碳环保理念要站得住脚袁得到社会的认可袁提高公众参与度袁发挥社会共治的优势遥 只有低碳发展理念得到全社会人员的认可袁才能顺利执行一系列的政策和措施袁实现自下而上的低碳发展路线遥 公众积极参与低碳社会的建设袁能够有效提高政府的办事效率袁同时也能主动选择低碳生活方式遥 普及低碳消费理念袁利用好
25、全国低碳日等重要节点和新媒体平台袁 广泛开展丰富多样的宣传活动袁提升全民低碳意识袁最终达成社会低碳发展的共识遥 阴参考文献院1Searchinger T袁Heimlich R袁Houghton R A.Use of US Croplands forBiofuels Increases Greenhouse Gases through Emissions fromLand-use ChangeJ援Science袁2008袁319渊5867冤院1238-1240.2Gitz V袁Ciais P.Future Expansion Of Agriculture and Pasture Actsto A
26、mplify Atmospheric CO2Levels in Response to Fossil-Fuel andLand-Use Change EmissionsJ.Climatic Change袁2004袁67渊2-3冤.3周涛袁史培军.土地利用变化对中国土壤碳储量变化的间接影响J.地球科学进展袁2006渊2冤院138-143.4张晓平袁孙磊.中国工业能源消费强度变化的分解分析允援资源科学袁2010袁32渊9冤院1685-1690援5张正峰袁张栋.基于社会网络分析的京津冀地区碳排放空间关联与碳平衡分区J.中国环境科学袁2022渊10冤院1-12援6赖力.中国土地利用的碳排放效应研究D.
27、南京院南京大学袁2010.7曲福田援土地利用变化对碳排放的影响J.中国人口资源与环境袁2011袁21渊10冤院76-83援8赖力.中国土地利用的碳排放效应研究D.南京院南京大学袁2010.9IPCC.2006 IPCC Guidelines for National Greenhouse Gas In-ven鄄tories R.Prepared by the National Greenhouse Gas In-ventoriesProgramme袁2006院55-60.10谢鸿宇袁陈贤生袁林凯荣.基于碳循环的化石能源及电力生态.足迹J.生态学报袁2008袁28渊4冤院1729-1735.11
28、张晓平袁孙磊.中国工业能源消费强度变化的分解分析J.资源科学袁2010袁32渊9冤院1685-1690.12汪澜.水泥生产 CO2排放量的计算方法及评述J.中国水泥袁2011渊8冤院52-55.13宋永昌.城市生态学腋M.上海院华东师范大学出版社袁2000.14方精云袁刘国华袁许嵩云.中国森林植被的生物量与净生产量J.生态学报袁1996袁16渊5冤院497-508.15王喜袁鲁丰先袁秦耀辰袁等.河南省碳源碳汇的时空变化研究J.地理科学进展袁2016袁35渊8冤院941-951.16胡欢袁章锦河袁熊杰袁等.河北省碳源碳汇测算及碳减排压力分析J.地理与地理信息科学袁2016袁32渊3冤院61-67.17杨璐袁章锦河袁王群袁等.南京市生态经济系统碳氧平衡分析J.资源科学袁2014袁36渊10冤院2223-2230.25 00020 00015 00010 0005 000010864202021202220232024202520262027202820292030年份碳源值碳汇值25 00020 00015 00010 0005 00002021202220232024202520262027202820292030年份17-
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碳汇＋碳源＝0，这样就是碳中和，森林碳汇＜0，碳源＞0，森林碳汇龙头600963
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