参考膨胀https://mp.csdn.net/console/editor/html/105622640
参考腐蚀https://mp.csdn.net/console/editor/html/105623194
左边是一个二值化的测试图像,白色为图像元素,黑色为背景;右边是经过闭操作后的结果图像
下面是测试用的matlab代码,代码中还有详细注解
%手动实现闭操作close
img=imread('ces2.bmp');
%关于img:img图像中进行了二值化,非零值(白色1),零值(黑色0)
%其中图像元素为非零值(白色1),图像背景为零值(黑色0)
sc=[0,1,0;1,1,1;0,1,0]; %结构元素
Csc=sum(sc(:)); %结构元素sc中关心的元素个数
Height=size(img,1);
Width=size(img,2);
%对img进行腐蚀
imgout=img;
for i=2:Height-1
for j=2:Width-1
pitch=img(i-1:i+1,j-1:j+1);
convtmp= pitch.*sc; %用img中的一块与结构元素作卷积
%所谓腐蚀,指图像中关心的像素(结构元素sc中值为1的部分)有0,则结果赋值为0,没有0,则赋值1
if sum(convtmp(:))<Csc %只要卷积结果中有零元素,则将输出图像的对应位置赋值0
imgout(i,j)=0;
else
imgout(i,j)=1;
end
end
end
%对imgout进行膨胀
%对img进行腐蚀
imgout1=imgout;
for i=2:Height-1
for j=2:Width-1
pitch=imgout(i-1:i+1,j-1:j+1);
convtmp= pitch.*sc; %用imgout中的一块与结构元素作卷积
%所谓腐蚀,指图像中关心的像素(结构元素sc中值为1的部分)有1,则结果赋值为1,没有1,则赋值0
if sum(convtmp(:))>0 %只要卷积结果中有非零元素,则将输出图像的对应位置赋值1
imgout1(i,j)=1;
else
imgout1(i,j)=0;
end
end
end
figure
imshow(imgout1,[]);