matlab与数字图像处理

 参考膨胀https://mp.csdn.net/console/editor/html/105622640

参考腐蚀https://mp.csdn.net/console/editor/html/105623194

左边是一个二值化的测试图像，白色为图像元素，黑色为背景；右边是经过闭操作后的结果图像

下面是测试用的matlab代码，代码中还有详细注解

%手动实现闭操作close

img=imread('ces2.bmp');

%关于img：img图像中进行了二值化，非零值（白色1），零值（黑色0）

%其中图像元素为非零值（白色1），图像背景为零值（黑色0）

sc=[0,1,0;1,1,1;0,1,0]; %结构元素

Csc=sum(sc(:)); %结构元素sc中关心的元素个数

Height=size(img,1);

Width=size(img,2);

%对img进行腐蚀

imgout=img;

for i=2:Height-1

for j=2:Width-1

pitch=img(i-1:i+1,j-1:j+1);

convtmp= pitch.*sc; %用img中的一块与结构元素作卷积

%所谓腐蚀，指图像中关心的像素（结构元素sc中值为1的部分）有0，则结果赋值为0，没有0，则赋值1

if sum(convtmp(:))<Csc %只要卷积结果中有零元素，则将输出图像的对应位置赋值0

imgout(i,j)=0;

else

imgout(i,j)=1;

end

end

end

%对imgout进行膨胀

%对img进行腐蚀

imgout1=imgout;

for i=2:Height-1

for j=2:Width-1

pitch=imgout(i-1:i+1,j-1:j+1);

convtmp= pitch.*sc; %用imgout中的一块与结构元素作卷积

%所谓腐蚀，指图像中关心的像素（结构元素sc中值为1的部分）有1，则结果赋值为1，没有1，则赋值0

if sum(convtmp(:))>0 %只要卷积结果中有非零元素，则将输出图像的对应位置赋值1

imgout1(i,j)=1;

else

imgout1(i,j)=0;

end

end

end

figure

imshow(imgout1,[]);