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英文摘要
第1 章 绪论
1.1 三维显示技术的发展及全息概述
1.1.1 三维显示技术的发展
1.1.2 全息概述
1.2 研究背景及意义
1.3 国内外研究现状
1.4 论文主要研究内容及本文结构
1.4.1 论文主要研究内容
1.4.2 本文结构
第2 章 全息的基本原理及相关理论分析
2.1 全息的基本原理及分类
2.1.1 光学全息的基本原理
2.1.2 计算全息的制作与再现
2.1.3 标量衍射理论
2.1.4 计算全息的分类
2.2 采样定理
2.3 全息编码及再现
2.3.1 罗曼迂回位相编码
2.3.2 修正离轴参考光编码方法
2.3.3 相息图编码方法
2.3.4 计算全息的再现方式
2.4 数字加网技术及相关原理
2.4.1 调幅加网技术
2.4.2 调频加网技术
2.5 图像质量评价方法
2.5.1 峰值信噪比
2.5.2 结构相似性
2.6 本章小结
第3 章 数字图像计算全息算法的研究与模拟仿真
3.1 常用的数字图像计算全息再现理论分析
3.1.1 Gerchberg-Saxton(G-S)迭代计算全息
3.1.2 离轴计算全息算法
3.1.3 基于角谱理论的菲涅尔衍射计算全息法
3.2 数字图像计算全息再现的实验设置与模拟结果
3.2.1 Gerchberg-Saxton(G-S)迭代计算全息再现实验流程
3.2.2 离轴计算全息再现实验流程
3.2.3 基于角谱理论的菲涅尔衍射彩色全息再现实验流程
3.3 实验数据分析
3.3.1 不同算法对于图像再现质量的影响
3.3.2 再现图像的信噪比及结构相似性分析
3.3.3 综合质量评价
3.4 本章小结
第4 章 彩色图像全息再现的噪声分析与改进
4.1 基于半色调彩色图像全息再现及噪声分析
4.1.1 半色调彩色图像的全息处理流程及模拟再现
4.1.2 实验数据分析
4.2 随机相位值对彩色全息再现图像的噪声分析
4.2.1 不同范围随机相位值彩色全息处理流程及模拟再现
4.2.2 实验数据分析
4.3 多通道合成全息图对彩色全息再现图像的噪声分析
4.3.1 彩色图像多通道分离全息图的制作与合成及其模拟再现
4.3.2 实验数据分析
4.4 基于半色调彩色图像通道分离的计算全息再现
4.4.1半色调彩色图像通道分离(HCICS)计算全息图的制作与再现
4.4.2 实验数据分析
4.5 本章小结
第5 章 总结与展望
5.1 论文总结
5.2 展望
参考文献
致谢
在学期间主要研究成果
相关知识
模糊噪声图像的建模
彩色图像处理(matlab)
数字图像处理之椒盐噪声和中值滤波
深度学习中的噪声数据该如何处理?
使用图像处理技术和卷积神经网络(CNN)的作物病害检测
使用Matlab对HDF5卫星图像数据进行可视化及地表温度分析
信号处理中的噪声消除:常见方法与优缺点
某纯电动汽车驱动系统24阶振动噪声的分析与优化
探索简单高效的图像美化之旅 —— “图像去噪的GUI设计”全面解析
阔叶图像分析系统——WinFOLIA
网址: 彩色图像的计算全息再现及噪声分析 https://m.huajiangbk.com/newsview517008.html
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