基于图像处理的藜麦叶部病害识别研究

• 花匠小妙招
• 2024-11-14 15:16

摘要：藜麦叶斑病和霜霉病是藜麦病害中影响范围较广的两种疾病，且传播速度在逐渐加快。如果藜麦叶斑病和霜霉病发现不及时，会使藜麦产量受到极大损失甚至绝收。现如今，对于藜麦病害的检测主要是通过专业人员或农民人工排查，这种方法不仅增加了人工成本，消耗了大量时间，而且会由于人的主观因素会造成辨识错误，无法满足现代农业的要求。因此，为藜麦叶部病害识别提供方便、有效的方法，提高藜麦病害识别的准确率对藜麦产业具有十分重要的意义。　　本文基于藜麦叶片图像，提出了一种新的藜麦病害识别方法，提高了藜麦叶片的识别精度。首先通过对颜色空间技术、叶片分割方法...

关键词：

藜麦叶片病害识别图像处理特征提取

授予学位：

硕士

学科专业：

农业工程与信息技术

导师姓名：

齐迹

学位年度：

2022

语种：

中文

分类号：

TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：

2022-12-23 （万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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