全球发明人才流动网络空间结构的多极化变迁
摘要：在全球范围内实现人才集聚,以此带动创新资源集聚,提升创新驱动发展能力,对我国增强经济增长动能具有重要意义.本文利用欧洲专利局全球专利统计数据库(PATSTAT)挖掘了全球发明人才流动数据,对全球发明人才流动网络的空间结构变迁进行分析.研究发现,全球发明人才流动网络的空间结构呈现多极化变迁特征,即少数中心国家(包括美国、德国、中国等)越来越重要,而多数外围国家逐渐边缘化.针对上述典型事实,本文构建了一个内生迁移模型,并基于时间指数随机图模型(TERGM)进行计量检验,发现发明人才流动存在互惠性、路径依赖效应、聚敛效应、传递结构和循环结构等内生机制,这些内生机制推动...
关键词：
发明人才流动网络多极化空间结构变迁产业结构差异时间指数随机图模型
分类号：
F062.3(经济学分支科学)F241.2(劳动经济)
资助基金：
国家社会科学基金 ( 22&ZD093 ) 南京大学长江三角洲经济社会发展研究中心 中国特色社会主义经济建设协同创新中心联合专项重大研究课题 ( CYD2022006 )
论文发表日期：
2023-10-10
在线出版日期：
2023-11-08 （万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
页数：
17
(109-125)
英文信息
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网址: 全球发明人才流动网络空间结构的多极化变迁 https://m.huajiangbk.com/newsview551048.html
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