【免费】深度学习之图像分类数据集（花卉识别）

• 花匠小妙招
• 2024-11-23 16:20

数据集包含5种不同的花卉类别，分别是雏菊，蒲公英，玫瑰，向日葵，郁金香，总计3600+张的图片 特点： 1.每张图像都附带有标签或类别信息，指示了图像中花卉的种类 2.包含多个不同种类的花卉图像，确保模型能够识别和区分不同种类的花卉 3.每个类别的样本数量相对均衡，以避免模型在训练过程中出现偏差 花卉分类数据集通常用于训练和评估图像分类模型，旨在识别不同种类的花卉。这些数据集通常包含成千上万张花卉图像，每张图像都标注了相应的花卉类别。数据集中的花卉种类通常涵盖多个植物种类，如玫瑰、向日葵、郁金香等。 数据集包含5种不同的花卉类别，分别是雏菊，蒲公英，玫瑰，向日葵，郁金香，总计3600+张的图片 数据集包含5种不同的花卉类别，分别是雏菊，蒲公英，玫瑰，向日葵，郁金香，总计3600+张的图片 数据集包含5种不同的花卉类别，分别是雏菊，蒲公英，玫瑰，向日葵，郁金香，总计3600+张的图片 数据集包含5种不同的花卉类别，分别是雏菊，蒲公英，玫瑰，向日葵，郁金香，总计3600+张的图片 数据集包含5种不同的花卉类别，分别是雏菊，蒲公英，玫瑰，向日葵，郁金香，总计3600+张的图片

展开

相关知识

深度学习花卉识别：Python数据集解析
向日葵图像识别深度学习数据集
深度学习花的分类识别
5种分类花卉识别数据集
用于深度学习的花卉数据集
深度学习——植物、农作物图像数据集大合集（二）
深度学习 花卉识别
深度学习之基于Matlab GoogleNet网络的花朵分类识别
玫瑰花图片数据集助力深度学习模型训练
深度学习实战：AlexNet实现花图像分类

网址: 【免费】深度学习之图像分类数据集（花卉识别） https://m.huajiangbk.com/newsview676908.html