摘要:目的 探究细颗粒物(fine particulate matter,PM2.5)长期暴露与代谢综合征(metabolism syndrome,MS)组分异常人群慢性肾脏疾病(chronic kidney disease,CKD)患病风险的关联.方法 基于北京市某医院健康体检数据,采用回顾性队列研究方法收集2013-2019年体检数据.问卷调查获取人口学特征和生活习惯信息,测量血压、身高、体重和腰围,检测甘油三酯(triglyceride,TG)、空腹血糖和高密度脂蛋白胆固醇(high density lipoprotein cholesterol,HDL-C)等.同时根据研究对象的地址提取经纬度进行污染物暴露数据的估计.利用Logistic回归模型分析PM2.5长期暴露对MS组分异常人群CKD患病风险的估计效应.建立双污染物和多污染物模型,检验上述结果稳定性.基于年龄、是否患有MS、MS单组分异常情况及MS双组分异常情况进行相应的亚组分析.结果 研究共纳入1540名基线期MS组分异常人员,研究期间患CKD者206人,PM2.5两年年均浓度[中位数(四分位间距)]为57.57(17.61)μg/m3.PM2.5长期暴露与MS组分异常人群CKD患病风险增加的关联有统...
分类号:
R122(环境医学、环境卫生)R181.2(流行病学与防疫)
在线出版日期:
2024-05-31 (万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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网址: 代谢综合征组分异常人群PM2.5长期暴露与慢性肾脏疾病的关联 https://m.huajiangbk.com/newsview1300706.html
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